管道中的 Docker 内存限制

Question

我使用 atlassian pipelines .

有时管道失败并显示此消息

Build memory limit exceeded.

我还在本地运行与在管道中运行相同的 docker 镜像。 (我在本地运行与我在 bitbucket-pipelines.yml 的 image: 中声明的相同的图像)

我想要一种在本地运行我们的 docker 镜像的方法，具有管道强制执行的相同限制 (4gb):https://confluence.atlassian.com/bitbucket/limitations-of-bitbucket-pipelines-827106051.html#LimitationsofBitbucketPipelines-Buildlimits

我想这样做以确保我保持在管道限制的 90% 以内。 (所以 3.6GB)

这是实现该目标的方法吗？

docker run --rm --memory=3600M --memory-swap=3600M docker-image-same-as-we-run-in-pipelines

Answer 1

伙计，这是屁股上的痛苦。我以前一直在你的鞋子里。问题是即使您可能处于限制范围内，管道本身也会占用一定百分比。所以我有一个角度项目，它几乎在 4GB 内存下构建。但是在管道上运行超出了内存。所以我必须在管道中使用 Size: 2x 参数，以便为管道分配双倍内存。唯一的缺点是构建时间在计费时被计为双倍。因此，如果您运行它 4 分钟，它会根据您的配额按 8 分钟计费。

如果 docker 有另一个解决方案，那么我不知道，但要运行该解决方案，您可以执行此操作。或者还有另一种方法，最近 Atlassian 引入了 Runners 概念，您可以在其中附加本地运行器来构建您的管道，这样您就可以利用您的硬件并免于向 Atlassian 收费。不过我还没试过。 https://support.atlassian.com/bitbucket-cloud/docs/runners/