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我正在尝试将涉及数百个 bool 变量的 bool 表达式简化为 OR of Ands 形式 (DNF)。此外,还有一些don't care 项可以用另一个 bool 表达式来表示。
我发现有几个 Python 包,例如 SymPy,可用于 bool 表达式最小化。但是,它无法处理表达式格式中的don't care 术语。
例如,
>>> from sympy.logic import SOPform
>>> from sympy import symbols
>>> w, x, y, z = symbols('w x y z')
>>> minterms = [[0, 0, 0, 1], [0, 0, 1, 1],
... [0, 1, 1, 1], [1, 0, 1, 1], [1, 1, 1, 1]]
>>> dontcares = [[0, 0, 0, 0], [0, 0, 1, 0], [0, 1, 0, 1]]
>>> SOPform([w, x, y, z], minterms, dontcares)
Or(And(Not(w), z), And(y, z))
SOPform函数可以处理dontcares项,但它需要真值表格式的项,这不适合我的情况,因为变量太多。
另一个函数 simplify_logic 接受表达式格式,但没有 dontcares 项的选项。
>>> from sympy.logic import simplify_logic
>>> from sympy.abc import x, y, z
>>> from sympy import S
>>> b = (~x & ~y & ~z) | ( ~x & ~y & z)
>>> simplify_logic(b)
And(Not(x), Not(y))
Python 中有没有一种方法可以处理表达式格式中不关心术语的 bool 表达式的最小化?
谢谢!
最佳答案
这里的问题是使代码更具可扩展性,以便它可以处理大量输入。
我假设输入的最小项和不关心项是整数格式(这是我所知道的除真值表格式之外的唯一其他格式)
N = 4 # number of boolean variables
minterms = [1, 3, 7, 11, 15]
dontcares = [0, 2, 5]
转换为真值表格式:
>>> num = 2
>>> f'{num:b}'
'10'
N
个变量,在本例中为 4 个,我们需要填充额外的零。 ( see here ) >>> '10'.zfill(4)
'0010'
>>> [int(i) for i in '0010']
[0, 0, 1, 0]
将这三个步骤组合成一个函数,我们得到
def convert(num, N):
return [int(i) for i in f'{num:b}'.zfill(N)]
在此之后,过程就很简单了。要生成 N
符号,我们可以简单地使用 for 循环并为符号变量添加数字后缀。最后在 SOPform
的输出上应用 simplify_logic
。
X = [symbols(f'x{i+1}') for i in range(N)]
# [x1, x2, x3, x4]
minterms_new = [convert(t, N) for t in minterms]
dontcares_new = [convert(t, N) for t in dontcares]
ans = SOPform(X, minterms_new, dontcares_new)
print(ans)
# (x3 & x4) | (x4 & ~x1)
print(simplify_logic(ans))
# x4 & (x3 | ~x1)
关于python - 如何在不使用真值表的情况下用 Python 中的无关项简化 bool 表达式?,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/43814553/
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