r - 如何拆分 data.frame 列表并将函数应用于一列？

Question

我有一个关于应用函数的小问题。
例如我有:

l <- list(a = data.frame(A1=rep(10,5),B1=c(1,1,1,2,2),C1=c(5,10,20,7,30)),
          b = data.frame(A1=rep(20,5),B1=c(3,3,4,4,4),C1=c(3,5,10,20,30)))

我想为每个 B1 找到一个最小的 C1。结果应该是

$a
  A1 B1 C1
  10  1  5
  10  2  7

$b
  A1 B1 C1
  20  3  3
  20  4  10

我知道如何用 'for' 来做，但是用 'lapply' 必须是一种更简单的方法，但我无法让它工作。

请帮忙

Answer 1

结合如何lapply和 tapply :

lapply(l, function(i) tapply(i$C1, i$B1, min))
$a
1 2 
5 7 

$b
3  4 
3 10 

考虑多个操作的技巧是将任务拆分为位。所以，

最低 C1每个B1 .我们如何为 执行此操作单例数据框？

i = l[[1]]
tapply(i$C1, i$B1, min)

列表的每个元素？只需使用 lapply :

lapply(l, function(i) tapply(i$C1, i$B1, min))

如果您不能完成第 1 步，您将无法管理第 2 步。