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r - 在 R Shiny 中操作 textInput

转载 作者:行者123 更新时间:2023-12-04 17:50:17 26 4
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我对 R 比较陌生,对 Shiny 更陌生(实际上是第一天)。

我希望用户输入多个用逗号分隔的短语,例如 female, aged, diabetes mellitus。 我有一个数据框,其中一个变量 MH2 包含文字词。我想输出一个仅包含所有输入短语都存在的行的数据框。有时一个用户可能只输入一个短语,有时是 5 个。

这是我的ui.R

library(shiny)
library(stringr)

# load dataset
load(file = "./data/all_cardiovascular_case_reports.Rdata")

ui <- fluidPage(
sidebarLayout(
sidebarPanel(
textInput(inputId = "phrases",
label = "Please enter all the MeSH terms that you would like to search, each separated by a comma:",
value = ""),

helpText("Example: female, aged, diabetes mellitus")

),
mainPanel(DT::dataTableOutput("dataframe"))
)
)

这是我的服务器.R

library(shiny)

server <- function(input, output)
{
# where all the code will go
df <- reactive({

# counts how many phrases there are
num_phrases <- str_count(input$phrases, pattern = ", ") + 1

a <- numeric(num_phrases) # initialize vector to hold all phrases

# create vector of all entered phrases
for (i in 1:num_phrases)
{
a[i] <- noquote(strsplit(input$phrases, ", ")[[i]][1])
}

# make all phrases lowercase
a <- tolower(a)

# do exact case match so that each phrase is bound by "\\b"
a <- paste0("\\b", a, sep = "")
exact <- "\\b"
a <- paste0(a, exact, sep = "")

# subset dataframe over and over again until all phrases used
for (i in 1:num_phrases)
{
final <- final[grepl(pattern = a, x = final$MH2, ignore.case = TRUE), ]
}

return(final)
})

output$dataframe <- DT::renderDataTable({df()})
}

当我尝试运行 renderText({num_phrases}) 时,我始终得到 1,即使我输入多个用逗号分隔的短语也是如此。从那以后,每当我尝试输入多个短语时,都会遇到“错误:下标越界”。但是,当我输入仅由逗号分隔的单词与逗号和空格分隔的单词(输入“女性,老年”而不是“女性,老年”)时,该问题就消失了,但我的数据框没有正确设置子集。它只能子集一个短语。

请指教。

谢谢。

最佳答案

我认为您的 Shiny 逻辑看起来不错,但是对数据帧进行子集化的功能存在一些小问题。特别是:

a[i] <- noquote(strsplit(input$phrases, ", ")[[i]][1])

索引 [[i]]1这里放错地方了,应该是[[1]][i]

final <- final[grepl(pattern = a, x = final$MH2, ignore.case = TRUE), ]

不能这样匹配多个pattern,只会使用a的第一个元素,这也是R给出的warning。


示例工作代码

我改了input$phrasesinp_phrases这里。如果这个脚本做了你想要的,我想你可以很容易地将它复制到你的 react 中,进行必要的更改(即改变 inp_phrases 回来,并添加 return(result) 声明。)。我也不完全清楚你是想在一行中匹配所有模式,还是返回所有匹配任何模式的行,所以我将它们都添加了,你可以取消注释你需要的那个:

library(stringr)

# some example data
inp_phrases = "ab, cd"
final = data.frame(index = c(1,2,3,4),MH2 = c("ab cd ef","ab ef","cd ef ab","ef gx"),stringsAsFactors = F)

# this could become just two lines:
a <- sapply(strsplit(inp_phrases, ", ")[[1]], function(x) tolower(noquote(x)))
a <- paste0("\\b", a, "\\b")

# Two options here, uncomment the one you need.
# Top one: match any pattern in a. Bottom: match all patterns in a
# indices = grepl(pattern = paste(a,collapse="|"), x = final$MH2, ignore.case = TRUE)
indices = colSums(do.call(rbind,lapply(a, function(x) grepl(pattern = x, x = final$MH2, ignore.case = TRUE))))==length(a)

result <- final[indices,]

返回:

  index      MH2
1 1 ab cd ef
3 3 cd ef ab

...与第二个版本的索引(匹配所有)或

  index      MH2
1 1 ab cd ef
2 2 ab ef
3 3 cd ef ab

...与索引的第一个版本(匹配任何)

希望这对您有所帮助!

关于r - 在 R Shiny 中操作 textInput,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/45603304/

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