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我有四个具有相同标题信息的 CSV,每个代表一年内的季度结果。
因此,对于一个结果,我可以加载它并将其显示到一个简单的数据表中
d3.csv("data/first-quarter"), function(dataQ1){
dataQ1.forEach(function(d){
d.callTypes = d['Call Types'];
d.callDesc = d['Call Description'];
d.callVol = d['Call Volume'];
d.quarter = 'Q1';
});
var facts = crossfilter(dataQ1);
var timeDimension = facts.dimension(function(d){
return d.quarter;
});
dataTable
... //data table attributes
dc.renderAll();
});
d3.csv(filesPathNames[0], function(dataQ1){
d3.csv(filesPathNames[1], function(dataQ2){
d3.csv(filesPathNames[2], function(dataQ3){
d3.csv(filesPathNames[3], function(dataQ4){
最佳答案
正如 Lars 所说,您可以使用队列库。这是一个如何工作的示例:
步骤 1) 排队您的文件:
<script type="text/javascript" src="http://d3js.org/queue.v1.min.js"></script>
var q = queue()
.defer(d3.csv, "data/first-quarter")
.defer(d3.csv, "data/second-quarter");
q.await(function(error, q1data, q2data) {
var ndx = crossfilter();
ndx.add(q1data.map(function(d) {
return { callTypes: d['Call Types'],
callDesc: d['Call Description'],
callVol: d['Call Volume'],
quarter: 'Q1'};
}));
ndx.add(q2data.map(function(d) {
return { callTypes: d['Call Types'],
callDesc: d['Call Description'],
callVol: d['Call Volume'],
quarter: 'Q2'};
}));
var timeDimension = ndx.dimension(function(d){
return d.quarter;
});
dataTable
... //data table attributes
dc.renderAll();
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