scikit-learn - 将 scikit-learn SVM 模型转换为 LibSVM

Question

我已经使用 scikit-learn 训练了一个 SVM (svc) 超过半 TB 的数据。该模型运行良好，我需要将其移植到 C，但我不想从头开始重新训练 SVM，因为这对我来说太长了。有没有办法轻松导出scikit-learn生成的模型并将其导入LibSVM？ scikit-learn 内部使用 LibSVM，所以理论上应该是可能的，但是我在文档中找不到任何内容。有什么建议吗？

Answer 1

Is there a way to easily export the model generated by scikit-learn and import it into LibSVM?

不可以。LIBSVM 的 scikit-learn 版本已被严重修改以适应 Python 环境，并且模型存储为 NumPy/SciPy 数据结构。

你最好的办法是研究 SVM decision function并在 C 中重新实现它。支持向量可以从 SVC 中获得。对象作为 NumPy 数组，它们很容易转换为 C 数组。