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r - Treeclim 中的错误消息

转载 作者:行者123 更新时间:2023-12-04 17:48:53 26 4
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我正在尝试使用包 treeclim 来分析我的年轮生长数据和气候。我在 CooRecorder 中测量了宽度,在 CDENDRO 中将它们分组为系列,然后使用 dplR read.rwl 函数将它们读入 R-Studio。但是,我不断收到错误消息阅读

"Error in dcc(Plot92.crn, Site92PRISM, selection = -6:9, method = "response", : Overlapping time span of chrono and climate records is smaller than number of parameters! Consider adapting the number of parameters to a maximum of 100."

我有 100 年的每月气候数据,如下所示:

# head(Site92PRISM)
year month ppt tmax tmin tmean vpdmin..hPa. vpdmax..hPa. site
1 1915 01 0.97 26.1 12.3 19.2 0.97 2.32 92
2 1915 02 1.20 31.5 16.2 23.9 1.03 3.30 92
3 1915 03 2.51 36.0 17.0 26.5 0.97 4.69 92
4 1915 04 3.45 48.9 26.3 37.6 1.14 8.13 92
5 1915 05 3.95 44.6 29.1 36.9 0.94 5.58 92
6 1915 06 6.64 51.0 31.5 41.3 1.04 7.93 92

我在 dplR 中制作的年表如下所示:

#head(Plot92.crn)
CAMstd samp.depth
1840 0.7180693 1
1841 0.3175528 1
1842 0.5729651 1
1843 0.9785082 1
1844 0.7676334 1
1845 0.3633687 1

我哪里错了?这两个文件都包含 1915-2015 年的数据。

最佳答案

我在包的谷歌论坛(即 https://groups.google.com/forum/#!forum/treeclim )中向作者发布了类似的问题。

您需要确保参数的数量 (n_param) 小于或等于您的树木年代学数据的样本量。 “参数数量”是指气候变量矩阵中的总列数。

例如,在下面的分析中:

resp <- dcc(chrono = my_chrono,
climate = list(precip, temp),
boot = 'stationary')

您需要确保以下是TRUE:

length(unique(rownames(my_chrono))) >= (ncol(precip)-1) + (ncol(temp)-1)

ncol(precip)-1 而不是 ncol(precip) 因为矩阵的第一列是 YEAR。另请注意,在我的示例中,my_chrono 中的年份与 preciptemp 中的年份相同,但不一定是这种情况运行该函数(它将自动采用平年)。

最后,如果前一行代码给你FALSE,你可以像这样用参数selection减少参数的数量:

resp <- dcc(chrono = my_chrono,
climate = list(precip, temp),
selection = .range(6:12,'prec') + .range(6:12, 'temp'),
var_names = c('prec', 'temp'),
boot = 'stationary')

因为 dcc 函数会自动获取从前 6 月到当前 9 月的所有月份(即 .range(-6:9)),您可能需要缩小该范围.

关于r - Treeclim 中的错误消息,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/46656190/

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