scikit-learn - 将 LightGBM/XGBoost 模型加载到 sklearn-6ren

scikit-learn - 将 LightGBM/XGBoost 模型加载到 sklearn

转载作者：行者123 更新时间：2023-12-04 17:48:15

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LightGBM 和 XGBoost 模型可以转储为包含人类可读模型结构的纯文本文件。最后，它们只是树的集合体。

是否有任何库可以将这些转储模型加载到 scikit-learn 框架中，例如构建具有相同拆分和值的 sklearn 集成？

这可能非常方便，因为有一些不错的库附加到 sklearn API，例如treeinterpreter .

最佳答案

对于 XGBoost，您可以使用 xgbfir library它解析 xgb 模型显示特征交互和排名。安装它:

pip install xgbfir

对于 lightGBM，我不知道有什么好的选择。 Microsoft 的 lightGBM 库允许导出 PMML，因此也许您可以导出然后使用一些 PMML 解析器。

关于scikit-learn - 将 LightGBM/XGBoost 模型加载到 sklearn，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/47285315/

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