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拜托,谁能告诉我,我如何从 SFrame 中的每个值中取对数,graphlab(或 DataFrame,pandas)列,而不遍历 SFrame 列的整个长度?
我对类似的功能特别感兴趣,比如 Groupby Aggregators对于日志函数。自己找不到...
重要提示:拜托,我对 for-loop
不感兴趣整个列长度的迭代。我只对特定函数感兴趣,它将所有值转换为整列的对数值。
我也很抱歉,如果这个功能在手册中。麻烦给个链接...
最佳答案
numpy
提供了大量基本数学变换的实现。您可以在基于 numpy ndarray
的所有数据结构上使用它们。 .
import pandas as pd
import numpy as np
data = pd.Series([np.exp(1), np.exp(2), np.exp(3)])
np.log(data)
0 1
1 2
2 3
dtype: float64
pandas
数据类型,但它适用于所有基于
numpy
的数据结构数组。
关于pandas - 按 SFrame 列记录值,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/27013398/
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如何对 SFrame graphlab 的一列中的所有值求和。我试着查看官方文档,它只针对 SaArray( doc )没有任何例子。 最佳答案 >>> import graphlab as gl >
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我有一个 SFrame,其外观与 sf.print_rows(10) 类似: +--------------+---------------+-------+---------------------
我想创建一个SFrame来自 NumPy 数组。 我具体想要的是: np.arange(16).reshape(4, 4) => +----+----+----+----+ | 0 | 1 | 2
我是一名优秀的程序员,十分优秀!