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对于 Tensorflow 特征列包含 bool 值 0 和 1。
我应该使用 tf.feature_column.numeric_column
或tf.feature_column.categorical_column_with_vocabulary_list？
最佳答案
您可以使用 sequence_categorical_column_with_identity :
tf.feature_column.sequence_categorical_column_with_identity('YOUR_FEATURE',2)
第二个参数是桶的数量。如果你的特征中有 n 个连续的整数 [0,1,2 .. ,n-1]，那么你可以这样写:
tf.feature_column.sequence_categorical_column_with_identity('YOUR_FEATURE',n)
关于python-3.x - 0 和 1 的 Tensorflow 特征列，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/47646159/
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我是一名优秀的程序员,十分优秀！