java - 有损压缩中的隐写术 (JAVA)

Question

我有这个用于在java中编码jpeg图像中的数据。我将文本转换为其二进制形式并将其插入到从 (0,0) 到 (width,height) 的每个像素中 RGB 的 LSB(取决于用户选择的内容。1,2,3,4) .

outer:
    for(int i = 0; i < height; i++){
        for(int j = 0; j < width; j++){
            Color c = new Color(image.getRGB(j, i));                  

            int red = binaryToInteger(insertMessage(integerToBinary((int)(c.getRed())),numLSB));
            int green = binaryToInteger(insertMessage(integerToBinary((int)(c.getGreen())),numLSB));
            int blue = binaryToInteger(insertMessage(integerToBinary((int)(c.getBlue())),numLSB));

            Color newColor = new Color(red,green,blue);
            image.setRGB(j,i,newColor.getRGB());

        }
    }
    gui.appendStatus("Binarized message is: " + binarizedMessage);
    File output = new File(gui.getOutput()+".jpg");

    ImageIO.write(image, "png", output);

目前，我将它写为 png 并且效果很好，但我希望用 jpeg 制作它。我成功地以 png 格式获取这些数据。但正如预期的那样，在 jpeg 中失败。

如果选择了正确的 LSB，我能够解码所写入图像中的隐藏位并查看消息。

我目前正在阅读有关 JPEG 隐写术的信息，但没有完全了解我应该如何开始它。我见过算法，也没有帮助我。

我看到一个没有找到任何主要类的代码。

我必须在我的应用程序中调用它吗？修改一下？我将如何解码？

这是一个 link to a code我见过。

Answer 1

jpeg 使用有损压缩方法来实现更小的文件大小。不幸的是，这种方法直接影响(某些)像素的值，从而破坏了您嵌入信息的方式。您需要以无损格式保存文件以避免此问题，例如 bmp 或 png。

Jpeg 隐写术的编码稍微复杂一些，但概念很简单。您要么需要编写一个 jpeg 编码器，要么使用已经存在的编码器。您链接到的代码确实是一个编码器，只需稍作修改，您就可以将其用于您的项目。

如果想了解代码，可以阅读维基百科文章jpeg encoding .我将简要总结它的一些关键步骤。

将图像拆分为 8x8 块。

在每个上使用离散余弦变换 (DCT) 以获得浮点 DCT 系数并将它们量化为整数。

使用霍夫曼编码和运行长度编码将量化系数存储到文件中。

第二步中的量化是有损位，但之后的一切都是无损的。所以基本上，从第二步获得量化系数，用你的隐写算法修改它们，然后继续第三步。

关于链接代码的实际修改。 Compress方法是您需要调用以将 rgb 图像存储到文件中。它负责写入头数据和压缩系数。您只需要在 WriteCompressedData 中添加一些代码即可方法。它现在所做的是遍历每个 8x8 图像块，应用 dct 并量化存储在 dctArray3 中的系数。 .然后将此数据压缩写入文件。这就是你必须干预的地方，通过修改 dctArray3调用前 Huf.HuffmanBlockEncoder .

例如，假设您有一个字节数组，名为 message ，并且您想在特定系数的 lsb 中嵌入每个 8x8 块的一位。

public void WriteCompressedData(BufferedOutputStream outStream, byte[] message) {
    byte currentByte;
    int nBytes = message.length;
    int iByte = 0;
    int iBit = 7;
    if (nBytes > 0) {
        currentByte = message[0];
    } else {
        currentByte = (byte) 0;
    }
    // Original method code up until the following line
    dctArray3 = dct.quantizeBlock(dctArray2, JpegObj.QtableNumber[comp]);
    // ******************** our stuff *******************
    if (iByte < nBytes) {
        int bit = (currentByte >> iBit) & 1;
        iBit--;
        if (iBit == -1) {
            iBit = 7;
            iByte++;
            if (iByte < nBytes) {
                currentByte = message[iByte];
            }
        }
        dctArray3[23] = (dctArray3[23] & 0xfffffffe) | bit;
    }
    // **************************************************
    Huf.HuffmanBlockEncoder(outStream, dctArray3, lastDCvalue[comp], JpegObj.DCtableNumber[comp], JpegObj.ACtableNumber[comp]);
    ...
}

解码与此相反，您可以在其中读取 DCT 系数并使用适当的算法从中提取您的 secret 。为此，您将需要一个 jpeg 解码器，所以我只是从 F5 Steganography 借用了相关文件。项目。具体来说，您需要 ortega 中的文件文件夹，然后你可以像这样使用它。

import java.io.File;
import java.io.FileInputStream;
import java.io.IOException;
import java.io.InputStream;

import ortega.HuffmanDecode;

public class Extract {
    private static byte[] deZigZag = {
            0, 1, 5, 6, 14, 15, 27, 28, 2, 4, 7, 13, 16, 26, 29, 42, 3, 8, 12, 17, 25, 30, 41, 43, 9, 11, 18, 24, 31,
            40, 44, 53, 10, 19, 23, 32, 39, 45, 52, 54, 20, 22, 33, 38, 46, 51, 55, 60, 21, 34, 37, 47, 50, 56, 59, 61,
            35, 36, 48, 49, 57, 58, 62, 63 };

    private static int[] extract(InputStream fis, int flength) throws IOException {
        byte[] carrier = new byte[flength];
        fis.read(carrier);
        HuffmanDecode hd = new HuffmanDecode(carrier);
        int[] coeff = hd.decode();
        return coeff;
    }

    public static void main(String[] args) {
        // run with argument the stego jpeg filename
        try {
            File f = new File(args[0]);
            FileInputStream fis = new FileInputStream(f);
            int[] coeff = extract(fis, (int) f.length());

            int idx = deZigZag[23];
            // The coeff array has all of the DCT coefficients in one big
            // array, so that the first 64 elements are the coefficients 
            // from the first block, the next 64 from the second and so on.
            //
            // idx is the position of the embedding DCT coefficient.
            // You can start with that and extract its lsb, then increment
            // by 64 to extract the next bit from the next "block" and so on.
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
        }
    }
}