low-latency - Aurora 与 MemSQL 用于低吞吐量但低延迟的目的

Question

关闭。这个问题是opinion-based .它目前不接受答案。












想改善这个问题吗？更新问题，以便可以通过 editing this post 用事实和引文回答问题.

5年前关闭。




Improve this question




我们正在更改我们当前的用户端 MySQL 数据库。我们有一个网站 + 移动应用程序，可供美国各地的用户查询我们的数据库。相关数据包含在三个表中，需要对这三个表进行连接查询才能将相关结果发送给用户。

返回给用户的结果很小(<6kb)。如果我们的目标是实现低延迟和低优先级吞吐量，那么以下两个数据库中的哪一个会表现得更好:

MemSQL 还是 AWS Aurora？

它们的硬件起始成本相同(~0.28 美元/小时)。我们现阶段只考虑这两个数据库，以便我们可以继续我们的“MySQL”内部知识。

我喜欢我可以将数据库问题外包给 Aurora。但是，MemSQL 读取/写入内存的能力肯定是一种低延迟的解决方案吗？

Answer 1

没有什么比内存中的速度更快了，这就是 MemSQL 的目的。它将表(以行存储模式)存储在内存中，并使用自定义查询引擎将查询缓存到中间语言中，以便尽可能快地执行。 Aurora 更像是一个经典的基于磁盘的 MySQL 实例，但对基础设施进行了大量更改和优化，以充分利用 Amazon 的服务。

在决定之前，您需要弄清楚“低延迟”是什么意思 - 这是在几秒钟内还是几毫秒内？

MemSQL 会更快，而且很可能在几毫秒内，具体取决于您的查询。 Aurora 会更慢，但可能会达到亚秒级，这同样取决于您的查询和分配的资源以及数据的结构方式。

没有更多细节，答案是根据您的性能容忍度来判断，然后进行实验。