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我们可以使用 Control.Monad.Free 从一个数据类型中获取一个 monad。使用 Data.Functor.Coyoneda 将其转换为仿函数后，它基于称为米田引理的数学背景。
但我并不完全理解仿函数可以通过 GHC 中的派生仿函数扩展自动生成，而不是依赖米田引理。
与 Data.Functor.Coyoneda 相比，在 GHC 中使用派生仿函数是否有任何限制？ ?
最佳答案
好问题!Coyoneda和 DeriveFunctor做不同的事情。 Coyoneda创建一个新的、单独的数据类型，它恰好是 Functor对于任何选择的论点。 DeriveFunctor只需为本身是仿函数的类型生成样板代码。您只能导出 Functor您可以手动为其编写此类实例的类型的实例。
拍newtype Pred a = Pred (a -> Bool)作为一个(有点做作的)例子:没有instance Functor Pred因为Pred在其 a 中是逆变的参数，所以 DeriveFunctor将无法帮助您。另一方面Coyoneda Pred是 Functor因为Coyoneda f是 Functor ，虽然不是一个非常有用的，对于任何 f .
顺便说一句，Freer monad作为 Free 的应用程序出现至Coyoneda .
关于haskell - Haskell中的Coyoneda和Deriving Functor，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/37648366/
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