scala - 播放框架 Scala : Create infinite source using scala akka streams and keep Server sent events connection open on server

Question

我们需要为以下用例实现服务器发送的事件:

1. 在服务器上进行一些处理后向用户界面发送通知。这个处理是基于一些逻辑的
2. 在读取来自 RabbitMQ 的消息后向 UI 发送通知，然后对其执行一些操作。

我们使用 Scala(2.11/2.12) 和 Play 框架 (2.6.x) 的技术集。库:akka.stream.scaladsl.Source

我们从以下示例开始我们的概念验证 https://github.com/playframework/play-scala-streaming-example然后我们通过创建不同的源进行扩展。我们尝试使用 Source.apply,soure.single 创建源代码。

但是一旦源中的所有元素都被推送到 UI，我的事件流就关闭了。但我不希望事件流关闭。我也不想使用一些计时器(Source.tick)或 Source.repeat。

创建我的源时，集合假设有一些 x 元素，然后服务又添加了 4 个元素。但是在 x 个元素之后，事件流关闭然后再次重新打开。

有什么方法可以让我的事件流无限大，并且只有在我的 session 注销后才会关闭，或者我们可以明确地关闭它。

//KeepAlive 代码(如评论中所问)

   object NotficationUtil {

      var userNotificationMap = Map[Integer, Queue[String]]()

      def addUserNotification(userId: Integer, message: String) = {
        var queue = userNotificationMap.getOrElse(userId, Queue[String]())
        queue += message
        userNotificationMap.put(userId, queue)

      }

      def pushNotification(userId: Integer): Source[JsValue, _] = {
        var queue = userNotificationMap.getOrElse(userId, Queue[String]())
         Source.single(Json.toJson(queue.dequeueAll { x => true }))
      }
    }
    @Singleton
    class EventSourceController @Inject() (cc: ControllerComponents) extends AbstractController(cc) with FlowFactory{

      def pushNotifications(user_id:Integer) = Action {
      val stream = NotficationUtil.pushNotification(user_id)
       Ok.chunked(stream.keepAlive(50.second, ()=>Json.obj("data"->"heartbeat")) via EventSource.flow).as(ContentTypes.EVENT_STREAM)
     }

}

Answer 1

使用下面的代码创建actorref和publisher

val (ref, sourcePublisher)= Source.actorRef[T](Int.MaxValue, OverflowStrategy.fail).toMat(Sink.asPublisher(true))(Keep.both).run()

并从该发布者创建您的来源

val testsource = Source
      .fromPublisher[T](sourcePublisher)

并将您的监听器注册为

Ok.chunked(
        testsource.keepAlive(
          50.seconds,
          () => Json.obj("data"->"heartbeat")) via EventSource.flow)
      .as(ContentTypes.EVENT_STREAM)
      .withHeaders("X-Accel-Buffering" -> "no", "Cache-Control" -> "no-cache")

将您的 json 数据发送给 ref actor，数据将作为事件流通过此源流向前端。希望对您有所帮助。