python - 从 Pandas 数据框中删除空行

Question

我正在使用 this dataset并通过 Pandas 数据框读取它。我需要与 paperAbsrtract 一起工作仅包含一些缺失数据的列。

filename = "sample-S2-records"
df = pd.read_json(filename, lines=True) 
abstract = df['paperAbstract']

因为 abstract里面有一些缺失的数据数据框，我想删除那些空的行。所以关注 documentation ，我在下面

abstract.dropna(how='all')

但这不会删除那些空行。他们还在 abstract数据框。我错过了什么？

Answer 1

您失踪了 inplace = True或将此函数的结果分配给您的数据框。

Solution 1: inplace = True:

abstract.dropna(how='all', inplace = True) 
# do operation inplace your dataframe and return None.

Solution 2: assign the function result to your own dataframe:

abstract = abstract.dropna(how='all') 
# don't do operation inplace and return a dataframe as a result. 
# Hence this result must be assigned to your dataframe

注: inplace默认值为 False .