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不是在此方法中写入和读取数据帧来填充所有空因子,
na.strings=c("","NA")
df %>% select_if(is.factor) %>% ....
最佳答案
我们可以使用 mutate_if
df <- df %>%
mutate_if(is.factor, funs(factor(replace(., .=="", NA))))
dplyr 0.8.0
,我们也可以
df %>%
mutate_if(is.factor, na_if, y = "")
funs
(正如评论中提到的@Frederick 一样,它已被弃用为
list
)
df %>%
mutate_if(is.factor, list(~ na_if(., "")))
base R
我们可以分配具体的
levels
至
NA
j1 <- sapply(df, is.factor)
df[j1] <- lapply(df[j1], function(x) {is.na(x) <- levels(x)==""; x})
df <- data.frame(col1 = c("", "A", "B", ""), col2 = c("A", "", "", "C"),
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关于R dplyr方法用NA替换所有空因子,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/43059897/
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我是一名优秀的程序员,十分优秀!