python-3.x - 使用 pandas dataframe 列值来透视其他列

Question

我有以下 dataframe 我想 reshape :

  dir  hour  board_sign  pass
   1    5      d          294
   1    5      u          342
   1    6      d          1368
   1    6      u          1268
   1    7      d          3880
   1    7      u          3817

我想做的是使用“board_sign”中的值作为新列，其中将包含“pass”列中的值，这样 dataframe 将如下所示:

  dir   hour     d     u
  1      5     294    342
  1      6     1368   1268
  1      7     3880   3817

我已经尝试了几个函数，如 melt pivot stack 和 unstack，但似乎没有一个能给出想要的结果，我也尝试了 pivot_table 但由于多索引，它很难迭代。

这似乎是一个简单的操作，但我就是做不好。我可以为此使用任何其他功能吗？

谢谢。

Answer 1

使用数据透视表:

df = df.pivot_table(index=['dir', 'hour'], columns='board_sign', values='pass').reset_index()
del df.columns.name

df
    dir hour    d   u
0   1     5   294   342
1   1     6   1368  1268
2   1     7   3880  3817