YOLO-Darknet 平均损失没有减少-6ren

YOLO-Darknet 平均损失没有减少

转载作者：行者123 更新时间：2023-12-04 17:43:27

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我正在尝试在 Yolo Darknet 中使用 class ->2、filter(21) 训练我的自定义对象，收集了大约 5000 张大小 (1106x620) 的图像，设置学习率 .01
批处理是 64，ans 子部门是 16。

观察-
经过 500 - 3000 次迭代后，我可以看到平均损失在 7.2 到 7.4 之间

请让我知道我应该如何改善我的平均损失？

最佳答案

损失可能介于两者之间，但如果您进行对象检测，它可能不是准确度标准。

尝试使用命令计算平均精度(MAp)(如果您使用的是原始 YoLo 存储库)
./darknet detector map data/obj.data yolo-obj.cfg backup\yolo-obj_7000.weights

关于YOLO-Darknet 平均损失没有减少，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/53318357/

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