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我有以下向量:
A:(NA NA NA NA 1 NA NA 4 NA NA 1 NA NA NA NA NA 4 NA 1 NA 4)
A
----
NA
NA
NA
NA
1
NA
NA
4
NA
NA
1
NA
NA
NA
NA
NA
4
NA
1
NA
4
----
A <- c(df$A)
index.1<-which(df$A %in% c(1)) # define location for 1s in A
index.14<-which(df$A %in% c(1,4)) # define location for 1s and 4s in A
loc.1<-which(index.14 %in% index.1) # location of 1s in index.14
loc.4<-loc.1+1 # location of 4s relative to 1s in index.14
start.i<-((index.14[loc.1])+1) # starting index for replacing with 2
end.i<-((index.14[loc.4])-1) # ending index for replacing with 2 in index
fill.v<-sort(c(start.i, end.i))# sequence of indexes to fill-in with # 2
# create matrix of beginning and ending sequence
fill.m<-matrix(fill.v,nrow = (length(fill.v)/2),ncol = 2, byrow=TRUE)
# create a list with indexes to replace
list.1<-apply(fill.m, MARGIN=1,FUN=function(x) seq(x[1],x[2]))
# unlist list to use as the indexes for replacement
list.2<-unlist(list.1)
df$A[list.2] <- 2 # replace indexed location with 2
最佳答案
假设 A
如末尾的注释中可重复显示的那样,显示的 cumsum 的差异为 1 和 4 之间的元素提供了 TRUE,并且下一个条件消除了端点。最后,我们将剩下的位置为 TRUE 的位置替换为 2。
replace(A, (cumsum(A == 1) - cumsum(A == 4)) & (A == "Na"), 2)
[1] "Na" "Na" "Na" "Na" "1" "2" "2" "4" "Na" "Na" "1" "2" "2" "2" "2"
[16] "2" "4" "Na" "1" "2" "4"
AA
在下面的注释中,然后将表达式修改为如下所示:
replace(AA, cumsum(!is.na(AA) & AA == 1) - cumsum(!is.na(AA) & AA == 4) & is.na(AA), 2)
[1] NA NA NA NA 1 2 2 4 NA NA 1 2 2 2 2 2 4 NA 1 2 4
A <- c("Na", "Na", "Na", "Na", "1", "Na", "Na", "4", "Na", "Na",
"1", "Na", "Na", "Na", "Na", "Na", "4", "Na", "1", "Na", "4")
AA <- as.numeric(replace(A, A == "Na", NA))
关于r - 在 R : How to replace NA in a Vector found between two integers,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/54985964/
在 R Language Definition 中,对NA值进行了简要描述,其中一部分说 ... In particular, FALSE & NA is FALSE, TRUE | NA is TR
我对 R 还很陌生,目前遇到一个问题,数据如下所示: ID h1 h2 h3 h4 h5 h6 h7 h8
我有一个 csv包含国家名称及其 ISO 代码的文件。这是它的样子: "Name","Code" "Afghanistan","AF" "Albania","AL" "Algeria","DZ" "N
我想用 dplyr 解决以下问题。最好与窗口功能之一一起使用。我有一个包含房屋和购买价格的数据框。下面是一个例子: houseID year price 1 19
在data.frame(或data.table)中,我想用最接近的先前非NA值“向前填充”NA。一个使用向量(而不是 data.frame)的简单示例如下: > y yy [1] NA NA NA
这是一个示例数据框: > df = data.frame(rep(seq(0, 120, length.out=6), times = 2), c(sample(1:50, 4), + NA, NA,
我有一个包含条目的数据框;似乎这些值不被视为 NA,因为 is.na 返回 FALSE。我想将这些值转换为 NA 但找不到方法。 最佳答案 使用 dfr[dfr==""]=NA哪里dfr是你的数据框。
我有一个示例表,其中包含一些但不是全部 NA需要替换的值。 > dat id message index 1 1 1 2 1 foo 2 3 1
在 R 中,如果从 NA 中减去一个数字,它将返回 NA: > x NA - x [1] NA 但是如果你尝试从 NA 中减去一个日期,它会返回一个错误: > x NA - x Error in
这个问题在这里已经有了答案: Logical operators (AND, OR) with NA, TRUE and FALSE (2 个答案) 关闭 4 年前。 为什么在 R 中会这样? >
我有一个看起来像这样的数据框: SampleNo Lab1 Lab2 Lab3 lab4 lab5 lab6 lab7 lab8 lab9 lab10 1 59
我有一个按“id”分组的数据框和一个包含缺失值的变量“age”,NA。 在每个“id”中,我想替换“age”的缺失值,但只“填充”之前 第一个 非NA 值。 data % group_by(id) %
我有如下所示的数据框: df df id value v1 v2 v3 1 1 351 NA 1 0 2 2 585 0 1 1 3 3 321 NA 0 1 4
所以我有一个数据集,只需查看它,数据集中就有明显的 NA。 > dput(bmi.cig) structure(list(MSI.subset.BMI = structure(c(4L, 4L, 4
我有两个 30m x 30m 的光栅文件,我想从中采样点。在采样之前,我想从图像中移除模糊区域。我求助于 R 和 Hijman 的 Raster 包来完成这项任务。 使用 drawPoly(sp=TR
我有以下时间序列 > y y[c(1,2,5,9,10)] y [,1] 2011-09-04 NA 2011-09-05 NA 2011-09-06 3 201
这个问题在这里已经有了答案: Replace missing values (NA) with most recent non-NA by group (7 个回答) 5年前关闭。 我有一个 DF 个
我想向我的数据框中添加一个新变量 (N_notNAs),它定义了其他任何变量是否为 NA。 x y z N_notNAs 2 3 NA NA NA 1 3 NA 2
我有一个名为 SMOKE 的因子,级别为“Y”和“N”。缺失值被替换为 NA(从初始级别“NULL”开始)。然而,当我查看这个因素时,我得到这样的结果: head(SMOKE) # N N Y Y
假设我有以下 data.frame: t<-c(1,1,2,4,5,4) u<-c(1,3,4,5,4,2) v<-c(2,3,4,5,NA,2) w<-c(NA,3,4,5,2,3) x<-c(2,
我是一名优秀的程序员,十分优秀!