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我正在寻找 OpenCL 的一些介绍性示例,这些示例说明了可以体验速度大幅提升(例如 50x-1000x)的应用程序类型。 Cuda有很多很好的例子,但我还没有找到 OpenCL 相同的东西。
一个很好的例子可能是通过粒子群、模拟退火、进化算法、蚁群优化等对复杂函数进行全局优化。
最佳答案
从 GPU 编程的角度来看,您所描述的算法既不简单也不介绍。 CUDA 在这些领域有示例的原因是它已经存在了足够长的时间,人们已经开发了这些示例。目前没有在 GPU 上运行的公开可用版本的 OpenCL。 ATI 和 NVIDIA 都提供其 OpenCL 驱动程序的测试版,但 ATI 仅支持 CPU 计算,而 NVIDIA 需要签署 NDA 才能获得。简而言之,OpenCL 的存在时间还不够长,无法开发和演示此类综合示例。
也就是说,访问 NVIDIA 的 OpenCL 驱动程序并不困难。您可以在他们的论坛上了解如何操作 here .我假设 OpenCL 发行版包含一些示例程序来帮助您入门。
这也意味着这是您开发其中一些基准测试并发布结果的绝佳机会。然后人们会引用你的作品而不是你引用他们的作品。不过,我不希望有太多惊喜。一旦 CUDA 被广泛使用和支持,OpenCL 的性能应该与 CUDA 的性能大致相当。
关于cuda - 带有基准测试的 OpenCL 示例,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/1424259/
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我是一名优秀的程序员,十分优秀!