image-processing - 将多张图像对齐成一张图像？

Question

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9年前关闭。




将可能具有不同旋转、曝光等但具有相同背景或其他固定引用的图像对齐在一起的好方法是什么？

Adobe Photoshop 可以通过它的“Photomerge”功能做到这一点。

我怎样才能以编程方式做到这一点？是否有一个开源应用程序可以做到这一点？

Answer 1

您要搜索 image stitching或 image registration因为这些是它也已知的名称。此 wikipedia article有一些有用的信息。但我只知道这样做的商业图书馆，而不是任何开源图书馆。

该过程的基本轮廓(在我知道的商业图书馆中)是这样的:

最初，您必须指定图像的粗略对齐，即

图像 A 位于图像 B 的左侧，它们的重叠小于 10%。

图片 C 位于图片 B 的右侧，它们重叠 10-20% 等。

基于 1) 中的参数，算法将尝试在重叠区域中找到唯一的"template"。然后它将使用 template matching在 2 个重叠图像中的每一个中定位模板的技术。

项目 2) 可以重复多次以提供一系列匹配位置，然后可以用于提供精确匹配。

在步骤 3 中，您还可以考虑失真，例如旋转和镜头失真。但是要允许更改颜色步骤 2 需要更高级(即不仅仅是基于灰度像素级别)。

有一个 feature request将此功能添加到 AForge library ，但目前尚未完成，我不知道当前状态。