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现在，当我尝试通过将其写入新的 .csv 文件并导入来保存这些更改时，格式仍然是 'object'。有没有办法修复它的数据类型，以便导入时我不必每次都执行转换？我的数据集很大，转换需要一些时间，我想保存下来。
最佳答案
日期解析可能很昂贵，因此 pandas 默认不解析日期。调用 read_csv 时需要指定 parse_dates 参数
df = pd.read_csv('my_file.csv', parse_dates=['date_column'])
关于python - 在 Pandas 中保存 .csv 文件中应用的 DateTime 格式，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/54675965/
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我是一名优秀的程序员,十分优秀！