r - 并行处理和临时文件

Question

我正在使用 mclapply multicore 中的函数包做并行处理。似乎所有启动的子进程都为 tempfile 给出的临时文件生成相同的名称。功能。即如果我有四个处理器，

library(multicore)
mclapply(1:4, function(x) tempfile())

将给出四个完全相同的文件名。显然，我需要临时文件不同，以便子进程不会覆盖彼此的文件。使用时 tempfile间接地，即调用一些调用 tempfile 的函数我无法控制文件名。

有没有解决的办法？ R 的其他并行处理包(例如 foreach )是否有同样的问题？

更新 :从 R 2.14.1 开始，这不再是问题。

CHANGES IN R VERSION 2.14.0 patched:

[...]

o tempfile() on a Unix-alike now takes the process ID into account.
  This is needed with multicore (and as part of parallel) because
  the parent and all the children share a session temporary
  directory, and they can share the C random number stream used to
  produce the uniaue part.  Further, two children can call
  tempfile() simultaneously.

Answer 1

我相信 multicore为每个子任务分拆一个单独的进程。如果这个假设是正确的，那么你应该可以使用 Sys.getpid() “播种”临时文件:

tempfile(pattern=paste("foo", Sys.getpid(), sep=""))