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如何为列值的随机样本选择所有行？
我有一个看起来像这样的数据框:
tag weight
R007 10
R007 11
R007 9
J102 11
J102 9
J102 13
J102 10
M942 3
M054 9
M054 12
V671 12
V671 13
V671 9
V671 12
Z990 10
Z990 11
weights_df <- structure(list(tag = structure(c(4L, 4L, 4L, 1L, 1L, 1L, 1L,
3L, 2L, 2L, 5L, 5L, 5L, 5L, 6L, 6L), .Label = c("J102", "M054",
"M942", "R007", "V671", "Z990"), class = "factor"), value = c(10L,
11L, 9L, 11L, 9L, 13L, 10L, 3L, 9L, 12L, 12L, 14L, 5L, 12L, 11L,
15L)), .Names = c("tag", "value"), class = "data.frame", row.names = c(NA,
-16L))
tag weight
R007 10
R007 11
R007 9
M942 3
library(plyr)
tags <- ddply(weights_df, .(tag), summarise, count = length(tag))
set.seed(5464)
tag_sample <- tags[sample(nrow(tags),2),]
tag_sample
tag count
4 R007 3
3 M942 1
最佳答案
这是你想要的吗？
subset(weights_df, tag%in%sample(levels(tag),2))
关于R - 为列值的随机样本选择行？，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/5943751/
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