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matplotlib - 如何在 pytorch 中可视化我的训练历史？

转载作者：行者123 更新时间：2023-12-04 17:39:40

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你们如何像在 keras 中那样可视化您的 pytorch 模型的训练历史 here .

我有一个经过 pytorch 训练的模型，我想查看其训练图。我可以只使用 matplotlib 来做到这一点吗？如果是，有人可以给我资源以供引用。

最佳答案

你必须在训练时保存损失。训练有素的模型不会有损失的历史记录。你需要再次训练。

在训练时保存损失，然后使用 matplotlib 将其与历元相比较。在您的训练函数中，计算损失的地方将其保存到一个文件中，稍后再将其可视化。此外，如果您想实时可视化，可以使用 tensorboardX。

这是 tensorboardX 的教程:http://www.erogol.com/use-tensorboard-pytorch/

关于matplotlib - 如何在 pytorch 中可视化我的训练历史？，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/55112960/

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