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python - ValueError : view limit minimum -0. 001 小于 1 并且是无效的 Matplotlib 日期值

转载 作者:行者123 更新时间:2023-12-04 17:38:45 27 4
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我从气象站获取数据以绘制图表,包括温度、压力和辐射测量值。当尝试绘制不同的数据点时,我总是会收到此错误...即使代码适用于具有完全相同参数但(显然)不同测量值的另一个站点。我已经尝试了一切,但找不到问题的根源。我希望有一个人可以帮助我!

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.dates as mdates
import datetime as dt



datenmodelo = pd.read_csv('1163655_010319_OZ_ALL_2.csv', sep=';', usecols=['Monat','Datum', 'Zeit', 'T_oM', 'RH_oM', 'T_uM', 'RH_uM', 'p_M', 'G_M', 'PAR_M'])

daten_si_M = datenmodelo.set_index(['Datum'])
dfmt1 = mdates.DateFormatter('%H:%M')
x_date_M = [dt.datetime.strptime(d,'%d.%m.%Y').date() for d in dates_M]


a = 0

start = 0
end = 1

for daysM in dates_M[start:end]:

# Definition aller Funktionswerte/Größen (eingeschlossen NaN)
T_uMd= pd.to_numeric(daten_si_M.loc[daysM].T_uM, errors='coerce')
T_oMd = pd.to_numeric(daten_si_M.loc[daysM].T_oM, errors='coerce')
RH_uMd = pd.to_numeric(daten_si_M.loc[daysM].RH_uM, errors='coerce')
RH_oMd = pd.to_numeric(daten_si_M.loc[daysM].RH_oM, errors='coerce')
G_Md = pd.to_numeric(daten_si_M.loc[daysM].G_M, errors='coerce')
p_Md = pd.to_numeric(p_M_korr.loc[daysM], errors='coerce')
PAR_Md= pd.to_numeric(daten_si_M.loc[daysM].PAR_M, errors='coerce')


x_time_M = pd.to_datetime(daten_si_M.loc[daysM].Zeit)


f, axarr = plt.subplots(4,1)
f.set_size_inches(15, 20)


# Titel der Graphen und Achsen:
axarr[0].set_title('Modelo - %s'%daysM, fontsize=14, fontweight='bold')
axarr[3].set_xlabel('Uhrzeit', fontweight='bold')
axarr[1].set_ylabel('T [°C]', fontweight='bold')
axarr[2].set_ylabel('RH [%]', fontweight='bold')
axarr[0].set_ylabel('G [W/m^2]', fontweight='bold')
axarr[3].set_ylabel('p [hPa]', fontweight='bold')

# Formatierung der Achsen:
axarr[0].xaxis.set_major_formatter(dfmt1)
axarr[1].xaxis.set_major_formatter(dfmt1)
axarr[2].xaxis.set_major_formatter(dfmt1)
axarr[3].xaxis.set_major_formatter(dfmt1)

# Plot der Variablen und Label der Kurve:
axarr[1].plot(x_time_M, T_uMd,'r', label='Temperatur (unten)')
axarr[1].plot(x_time_M, T_oMd, color='indigo', label='Temperatur (oben)')
axarr[2].plot(x_time_M, RH_uMd,'r', label='Relative Feuchte (unten)')
axarr[2].plot(x_time_M, RH_oMd,color='indigo', label='Relative Feuchte (oben)')
axarr[0].plot(x_time_M, G_Md,'b', label='Globalstrahlung')
axarr[0].plot(x_time_M, PAR_Md,'c', label='Photosynthetische Strahlung')
axarr[3].plot(x_time_M, p_Md,'g', label='Druck')

# Positionierung der Labels:
axarr[0].legend(loc='center left', bbox_to_anchor=(1.05, 0.5))
axarr[1].legend(loc='center left', bbox_to_anchor=(1.05, 0.5))
axarr[2].legend(loc='center left', bbox_to_anchor=(1.05, 0.5))
axarr[3].legend(loc='center left', bbox_to_anchor=(1.05, 0.5))

# Gitter:
plt.rc('grid', linestyle="dashed", color='b', alpha=0.5, linewidth=0.5)
plt.rcParams['axes.grid'] = True

# Plot:
plt.savefig('Modelo (GTRHp) - %s.png' %(str(daysM)), bbox_inches='tight', dpi=300)
plt.close()
a += 1
plt.show()

最佳答案

您的症状看起来类似于 this已知错误。我无法确认,因为您的代码看起来不完整。例如,您不显示 dates_M 是什么。 忽略它,我将查看 x_time_M 中的值。我希望它们都是类似 numpy.nan 的东西.然后查看 daten_si_M 找出原因。

无论如何,这是我认为您(和我)看到的错误的更简单的例子。

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

fig,ax = plt.subplots()
ax.xaxis_date()
ax.plot([np.nan])

plt.show()

这会触发与您看到的相同的异常。

ValueError: view limit minimum -0.001 is less than 1 and is an invalid
Matplotlib date value. This often happens if you pass a non-datetime to
an axis that has datetime units

将绘图调用更改为此效果很好。

ax.plot([])

如果我理解,matplotlib日期值不能小于1。在这个例子中,所有坐标(这里只有一个)都是numpy.nan,这导致view limits 设置为(-0.001, 0.001),两者都不能作为日期,触发异常。

我在自己的代码中遇到了同样的问题,它使用 matplotlib 2.2.2,并且没有升级选项。我想出的唯一解决方法是在检测到这种情况时在 x 轴上设置限制。

...
ax.set_xlim(now,now+oneDay)
...

范围对我的情况没有影响,因为没有比这更好的了,因为所有的 x 坐标都是 numpy.nan

祝你好运。

关于python - ValueError : view limit minimum -0. 001 小于 1 并且是无效的 Matplotlib 日期值,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/55538291/

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