tensorflow - 具有相同网络服务器的多个 TensorBoards

Question

可以在同一台机器上运行多个 tensorboard 实例(具有不同的日志目录)。甚至还有可以启动/重用 TB 进程的 tensorboard.manager 类。
问题是所有这些 TB 都在不同的端口上运行不同的网络服务器。

我想更进一步，将所有这些 TB 都放在具有单个端口的同一网络服务器下。 (并且 TB 应该是动态的 - 以便可以即时添加新的。)

如果我可以在 URL 中添加 '&logdir=gs://bla/bla' 并让 TB 对应于该日志目录，那就太好了。

实现这一目标的最简单方法是什么？

Answer 1

您可以使用 --reuse_port=true命令与 --path_prefix='/context/to/use'达到你的目标:
例如，如果您的日志位于以下文件夹中:/path/to/folder1 , /path/to/folder3和 /path/to/folder3 ，你可以运行:

tensorboard --logdir=/path/to/folder1 --bind_ip --port 8080 --reuse_port=true --path_prefix='/tensorboard/folder1'
tensorboard --logdir=/path/to/folder1 --bind_ip --port 8080 --reuse_port=true --path_prefix='/tensorboard/folder1'
tensorboard --logdir=/path/to/folder1 --bind_ip --port 8080 --reuse_port=true --path_prefix='/tensorboard/folder1'

这对我来说很好用 amazon-linux-2张量板大于 2.1.0