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我开始玩 Rcpp
并想使用 fastLm
作为一个例子(也因为它对潜在的后续工作很有用)。我知道fastLm
是 RcppArmadillo
的一部分包,但我想使用 sourceCpp
编译它.代码可以在here中找到并且也在下面。
我遇到的第一个问题是我不能简单地运行sourceCpp("fastLm.cpp")
在 R 中安装和加载后 Rcpp
和 RcppArmadillo
.我收到此错误 error: RcppArmadillo.h: No such file or directory
然后是各种各样的事情,我想由此而来。
第二个问题是我认为我需要更改fastLm.cpp
中的一些内容。 .我的更改也在下面,但我确定缺少某些内容或错误。我包括了 #include <Rcpp.h>
和 using namespace Rcpp;
和 // [[Rcpp::export]]
将函数导出到 R,我更改了参数 SEXP
至 NumericVector
和 NumericMatrix
.我不明白为什么这不起作用,并且可能对返回值进行类似的调整?
fastLm.cpp
#include <RcppArmadillo.h>
extern "C" SEXP fastLm(SEXP ys, SEXP Xs) {
Rcpp::NumericVector yr(ys); // creates Rcpp vector from SEXP
Rcpp::NumericMatrix Xr(Xs); // creates Rcpp matrix from SEXP
int n = Xr.nrow(), k = Xr.ncol();
arma::mat X(Xr.begin(), n, k, false); // reuses memory and avoids extra copy
arma::colvec y(yr.begin(), yr.size(), false);
arma::colvec coef = arma::solve(X, y); // fit model y ~ X
arma::colvec resid = y - X*coef; // residuals
double sig2 = arma::as_scalar( arma::trans(resid)*resid/(n-k) );
// std.error of estimate
arma::colvec stderrest = arma::sqrt( sig2 * arma::diagvec( arma::inv(arma::trans(X)*X)) );
return Rcpp::List::create(
Rcpp::Named("coefficients") = coef,
Rcpp::Named("stderr") = stderrest
) ;
}
#include <Rcpp.h>
#include <RcppArmadillo.h>
using namespace Rcpp;
// [[Rcpp::export]]
extern "C" SEXP fastLm(NumericVector yr, NumericMatrix Xr) {
int n = Xr.nrow(), k = Xr.ncol();
arma::mat X(Xr.begin(), n, k, false); // reuses memory and avoids extra copy
arma::colvec y(yr.begin(), yr.size(), false);
arma::colvec coef = arma::solve(X, y); // fit model y ~ X
arma::colvec resid = y - X*coef; // residuals
double sig2 = arma::as_scalar( arma::trans(resid)*resid/(n-k) );
// std.error of estimate
arma::colvec stderrest = arma::sqrt( sig2 * arma::diagvec( arma::inv(arma::trans(X)*X)) );
return Rcpp::List::create(
Rcpp::Named("coefficients") = coef,
Rcpp::Named("stderr") = stderrest
) ;
}
最佳答案
您需要指明对 RcppArmadillo
的依赖与 Rcpp::depends
伪属性。这将负责查找 RcppArmadillo
标题和链接针对 blas
, lapack
等等 ...
#include <RcppArmadillo.h>
// [[Rcpp::depends(RcppArmadillo)]]
using namespace Rcpp;
// [[Rcpp::export]]
List fastLm(NumericVector yr, NumericMatrix Xr) {
int n = Xr.nrow(), k = Xr.ncol();
arma::mat X(Xr.begin(), n, k, false); // reuses memory and avoids extra copy
arma::colvec y(yr.begin(), yr.size(), false);
arma::colvec coef = arma::solve(X, y); // fit model y ~ X
arma::colvec resid = y - X*coef; // residuals
double sig2 = arma::as_scalar( arma::trans(resid)*resid/(n-k) );
// std.error of estimate
arma::colvec stderrest = arma::sqrt( sig2 * arma::diagvec( arma::inv(arma::trans(X)*X)) );
return Rcpp::List::create(
Rcpp::Named("coefficients") = coef,
Rcpp::Named("stderr") = stderrest
) ;
}
#include <RcppArmadillo.h>
非常重要。而不是
#include <Rcpp.h>
.
RcppArmadillo.h
照顾包括
Rcpp.h
在正确的时间 , 并且包含文件的顺序在这里非常重要。
List
并删除
extern "C"
.
关于r - 使用 `sourceCpp` 编译 `fastLm`,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/13678098/
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我是一名优秀的程序员,十分优秀!