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thm <- gcc.tsheatmap(b[2:5264,], cpus = 1, cormethod = "GCC", distancemethod = "Raw", clustermethod = "complete")
Dimension information for clustered GE matrix: 5263 9
R(18015,0xac5c3a28) malloc: *** mmap(size=16777216) failed (error code=12)
*** error: can't allocate region
*** set a breakpoint in malloc_error_break to debug
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*** error: can't allocate region
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Error: memory exhausted (limit reached?)
> sessionInfo()
R version 2.15.2 (2012-10-26)
Platform: i386-apple-darwin9.8.0/i386 (32-bit)
locale:
[1] C/UTF-8/C/C/C/C
attached base packages:
[1] stats graphics grDevices utils datasets methods base
最佳答案
就像@arun 评论的那样，您需要开始使用 64 位 R 才能充分利用您拥有的 16 GB RAM 的潜力。现在，R 可以使用大约 3 GB...
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我是一名优秀的程序员,十分优秀！