python - 如何将一个 csv 文件中的列附加到第二个 csv(具有不同索引)

Question

我正在努力将许多 csv 文件连接在一起，并希望从多列 csv 中取出一列，并将其作为新列附加到第二个 csv 中。问题是列的行数不同，因此一旦达到现有 csv 的行索引，我添加到现有 csv 的新列就会被缩短。

我尝试将新列作为第二个数据框读取，然后将该数据框作为新列添加到现有的 csv 中。

df = pd.read_csv("Existing CSV.csv")
df2 = pd.read_csv("New CSV.csv", usecols = ['Desired Column'])
df["New CSV"] = df2

“现有 CSV”有 1200 行数据，而“新 CSV”有 1500 行。当我运行代码时，“新 CSV”列被添加到“现有 CSV”中，但是，仅包含前 1200 行数据。

理想情况下，“新 CSV”中的所有 1500 行都将包括在内，“现有 CSV”中缺少的 300 行将留空。

Answer 1

默认情况下，read_csv 为生成的 DataFrame 提供一个整数索引，因此我可以想出几个选项来尝试。

设置

df = pd.read_csv("Existing CSV.csv")
df2 = pd.read_csv("New CSV.csv", usecols = ['Desired Column'])

方法一:加入

df = df.join(df2['Desired Column'], how='right')

方法二:reindex_like和assign

df = df.reindex_like(df2).assign(**{'Desired Column': df2['Desired Column']})