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例如:
dt <- data.table()
x=1:5
> dt[,list(2,3,x)]
V1 V2 x
1: 2 3 1
2: 2 3 2
3: 2 3 3
4: 2 3 4
5: 2 3 5
x
tt <- function(a, b, ...){
list(a=sum(a), b=sum(b), ...)
}
> dt[,tt(1:2,1:3,x)]
a b V3
1: 3 6 1
2: 3 6 2
3: 3 6 3
4: 3 6 4
5: 3 6 5
list
, 我用
tt
相反,它会自动为我插入预定义的列。
x
的快捷方式命名。 .
tt
自动命名列,如
list
在 data.table 中是否不太难?
dt[,tt(1:2,1:3,x)]
a b x
1: 3 6 1
2: 3 6 2
3: 3 6 3
4: 3 6 4
5: 3 6 5
tt <- function(a, b, ...){
dots <- list(...)
inferred <- sapply(substitute(list(...)), function(x) deparse(x)[1])[-1]
if(is.null(names(inferred))){
names(dots) <- inferred
} else {
names(dots)[names(inferred) == ""] <- inferred[names(inferred) == ""]
}
c(a=sum(a), b=sum(b), dots)
}
dt <- data.table(c=1:5)
x=1:5
> dt[,tt(1:2,1:3,x,c+1)]
a b x c + 1
1: 3 6 1 2
2: 3 6 2 3
3: 3 6 3 4
4: 3 6 4 5
5: 3 6 5 6
> dt[,tt(1:2,1:3,x, z=c+1)]
a b x z
1: 3 6 1 2
2: 3 6 2 3
3: 3 6 3 4
4: 3 6 4 5
5: 3 6 5 6
# Get the best names vector for arguments like what data.frame does.
# Modified from page 46 of S Programming from Venables & Ripley.
# http://stackoverflow.com/questions/20545476/how-does-data-table-get-the-column-name-from-j
name.args <- function(...){
# Get a list of arguments.
dots <- as.list(substitute(list(...)))[-1]
# Get names of the members if they have, otherwise "".
# If a list have no named members, it returns NULL.
nm <- names(dots)
# If all arguments are named, return the names directly.
# Otherwise it would cause a problem when do nm[logic(0)] <- list().
if (!is.null(nm) && all(nm != ""))
return(nm)
# Handle empty argument list case.
if (length(dots) == 0)
return(character(0))
# Get positions of arguments without names.
fixup <-
if (is.null(nm))
seq(along=dots)
else
nm == ""
dep <- sapply(dots[fixup], function(x) deparse(x)[1])
if (is.null(nm))
dep
else {
nm[fixup] <- dep
nm
}
}
# Example
# x <- 1:2
# name.args(x, y=3, 5:6)
# name.args(x=x, y=3)
# name.args()
最佳答案
一个简单的解决方案是将附加参数作为命名而不是未命名参数传递:
dt[,tt(1:2,1:3,x=x)] ## Note that this uses `x=x` rather than just `x`
# a b x
# 1: 3 6 1
# 2: 3 6 2
# 3: 3 6 3
# 4: 3 6 4
# 5: 3 6 5
tt <- function(a, b, ...){
dots <- list(...)
names(dots) <- as.character(substitute(list(...))[-1])
c(a=sum(a), b=sum(b), dots)
}
dt[,tt(1:2,1:3,x)]
# a b x
# 1: 3 6 1
# 2: 3 6 2
# 3: 3 6 3
# 4: 3 6 4
# 5: 3 6 5
关于r - data.table 如何从 j 中获取列名?,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/20545476/
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for l in range(1,len(S)-1): for i in range(1,len(S)-l): j=i+l for X in N:
第二个for循环的复杂度是多少?会是n-i吗?根据我的理解,第一个 for 循环将执行 n 次,但第二个 for 循环中的索引设置为 i。 //where n is the number elemen
我是一名优秀的程序员,十分优秀!