python - 使用 matplotlib.animation.FuncAnimation 将 y 轴下限固定为 0，同时不对两个子图施加上限

Question

我正在从外部设备获取数据，并使用 matplotlib.animation.FuncAnimation 实时绘制数据。对于此测量，重要的是将底部 y 轴限制保持在 0，但保持上限自由。设备本身会为该测量返回两组数据，因此我同时为这两组数据制作动画，因此是子图。

网上搜索建议使用axes.set_ylim(bottom=0)，都在this question中和 this one .但是他们的解决方案对我不起作用。

已经是代码一部分的自动缩放正在使用 axes.relim() 和 axes.autoscale_view(True, True, True)，来自另一个问题的答案我已经忘记了。弄乱这些代码行似乎修复了查看窗口，但它不再随数据缩放。然后数据可以在“屏幕外”动画化。

我在采集(理想情况下)的本质下方重新创建了它，因为它比使用多个文件更容易。我假设问题在于 animate_corr(i) 的缩放。其余的代码只是获取和绘制数据。

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.animation as animation

#used to generate test data
import random
pi = np.pi 
factor = 1
random.seed(123)

#procedural data generation for left plot
def get_data(data):
    global mu
    global b
    global index
    global factor
    b=b*0.99
    factor=factor*1.01
    new_data = [factor*(((1-((1/(2*b))*np.exp(-1*(abs(i-mu))/b)))*random.random())+10) for i in index]

    return new_data

#procedural data generation for right plot
def get_data_norm(data):
    global mu
    global b
    global index

    new_data = [((1-((1/(2*b))*np.exp(-1*(abs(i-mu))/b)))+10) for i in index]
    return new_data

#animation function, assuming problem is here
def animate_corr(i):
    global dat
    global dat_norm

    dat = get_data(dat)
    dat_norm = get_data_norm(dat_norm)

    #these two not working as expected
    axs_corr[0].set_ylim((0, None), auto=True)
    axs_corr[1].set_ylim(bottom=0, top=None, auto=True)

    line_corr.set_ydata(dat)
    line_corr_norm.set_ydata(dat_norm)

    #rescales axes automatically
    axs_corr[0].relim()
    axs_corr[0].autoscale_view(True,True,True)

    axs_corr[1].relim()
    axs_corr[1].autoscale_view(True,True,True)

    return line_corr, line_corr_norm,

#plots definitions
fig_corr, axs_corr = plt.subplots(1,2, sharex=True, figsize=(10,5))
fig_corr.suptitle('Animated Correlation')

#x is fixed
length = 1001
index = np.linspace(-10,10,length)

#laplacian distribution parameters
mu = 0
b = 2

#data
dat = [(1-((1/(2*b))*np.exp(-1*(abs(i-mu))/b)))+10 for i in index]
dat_norm = [(1-(1/(2*b))*np.exp(-(abs(i-mu))/b))+10 for i in index]

#initial plots
line_corr, = axs_corr[0].plot(index, dat)
line_corr_norm, = axs_corr[1].plot(index, dat_norm)

#titles
axs_corr[0].set_title('Random')
axs_corr[1].set_title('No Random')

#axes labels
fig_corr.text(0.51, 0.04, 'Time (ns)', ha='center')
fig_corr.text(0.04, 0.5, 'Coincidinces', va='center', rotation='vertical')

#animation call              
ani_corr = animation.FuncAnimation(fig_corr, animate_corr, interval=10, blit=False, save_count=50)
plt.show()

我希望两个图的 y 轴限制都固定为 0。所以左边的图会不断增加其最大值，并在其比例中看到这一点。正确的图会使其倾角越来越尖锐，但一旦它小于 0，该图就不会再改变其比例(因为该图的值不会变大)。

Answer 1

@ivallesp 几乎成功了。删除 axs_corr[0].set_ylim((0, None), auto=True) 和 axs_corr[1].set_ylim((0, None), auto=True)从 set_ydata 方法之前并将它们放在 autoscale_view 调用之后，对于这两个图，它也按照我想要的方式工作。