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有没有一种简单的方法可以重命名 caffe 中的图层?使用 pycaffe 接口(interface)联网?
我浏览了net surgery示例,但我找不到我需要的示例。
例如,我想加载一个经过训练的 Caffe 模型并将名称更改为 conv1
层及其对应的 blob 到 new-conv1
.
最佳答案
我不知道直接的方法,但这里有一个解决方法:
给定一个预训练的 Caffe 模型 my_model.caffemodel
及其网络架构net.prototxt
.复制 net.prototxt
(比如 net_new.prototxt
),并更改 conv1
的名称层至new-conv1
(如果需要,您可以更改 bottom
和 top
的名称)。
import caffe
net_old = caffe.Net('net.prototxt','my_model.caffemodel',caffe.TEST)
net_new = caffe.Net('net_new.prototxt','my_model.caffemodel',caffe.TEST)
net_new.params['new-conv1'][0].data[...] = net_old.params['conv1'][0].data[...] #copy filter across 2 nets
net_new.params['new-conv1'][1].data[...] = net_old.params['conv1'][1].data[...] #copy bias
net_new.save('my_model_new.caffemodel')
关于caffe - 通过pycaffe重命名Caffe层,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/34581971/
// Assuming that data are on the CPU initially, and we have a blob. const Dtype* foo; Dtype* bar;
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