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numpy - Np.newaxis与Numba nopython

转载 作者:行者123 更新时间:2023-12-04 17:32:36 24 4
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有没有办法将Numba np.newaxisnopython一起使用?为了应用广播功能而不回退python?

例如

@jit(nopython=True)
def toto():
a = np.random.randn(20, 10)
b = np.random.randn(20)
c = np.random.randn(10)
d = a - b[:, np.newaxis] * c[np.newaxis, :]
return d

谢谢

最佳答案

您可以使用整形来完成此操作,看起来当前不支持[:, None]索引。注意,这可能不会比用python快得多,因为它已经被矢量化了。

@jit(nopython=True)
def toto():
a = np.random.randn(20, 10)
b = np.random.randn(20)
c = np.random.randn(10)
d = a - b.reshape((-1, 1)) * c.reshape((1,-1))
return d

关于numpy - Np.newaxis与Numba nopython,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/38760898/

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