filter - 电源 BI/DAX : Filter SUMMARIZE or GROUPBY by added column value

Question

由于数据的 secret 性，我将尝试使用一些随机示例来描述我正在努力解决的问题。假设我在 Power BI 中有一个包含发票数据的事实表。我需要计算过去 12 个月销售额超过 50,000 欧元的不同产品 ID 的数量，或者更准确地说，是在所选日期之前的 12 个月内。同时，我需要能够将结果缩小到选定的国家/地区、产品组和产品类别。

我开始像这样设置 DATESBETWEEN 的日期范围:

productsCount = 
VAR lastDay = IF(MAX('Calendar table'[Date]) > NOW(); NOW(); MAX('Calendar table'[Date]))
VAR firstDay = EDATE(lastDay; -12)
RETURN

但后来我迷路了:

CALCULATE(
    COUNTROWS('Sales');
    SUMMARIZE(
        'Sales';
        'Sales'[ProductID];
        "prodSales"; SUM('Sales'[EUR])
    );
    DATESBETWEEN('Sales'[Date]; firstDay; lastDay);
    ALLEXCEPT(
        'Sales';
        'Sales'[Product group];
        'Sales'[Product category];
        'Sales'[Country]
    );
    [prodSales] > 50000
)

问题是，在我计算行数之前，我需要能够按销售额总和筛选汇总数据。

Answer 1

我还没有测试过这个，但我认为这样的事情可能会在你总结后过滤的地方起作用:

productsCount =
VAR lastDay =
    IF (
        MAX ( 'Calendar table'[Date] ) > NOW ();
        NOW ();
        MAX ( 'Calendar table'[Date] )
    )
VAR firstDay = EDATE ( lastDay; -12 )
RETURN
    COUNTROWS (
        FILTER (
            CALCULATETABLE (
                SUMMARIZE ( 'Sales';
                   'Sales'[ProductID];
                   "prodSales"; SUM ( 'Sales'[EUR] )
                );
                DATESBETWEEN ( 'Sales'[Date]; firstDay; lastDay );
                ALLEXCEPT (
                    'Sales';
                    'Sales'[Product group];
                    'Sales'[Product category];
                    'Sales'[Country]
                )
            );
            [prodSales] > 50000
        )
    )