python - 有没有办法在 plotly express 中实现堆叠或分组条形图

Question

我正在尝试以 plotly express 实现分组条形图(或)堆叠条形图

我已经使用 plotly(非常简单)实现了它，下面是它的代码。 dataframe 一共有六列 ['Rank', 'NOC', 'Gold', 'Silver', 'Bronze', 'Total']

`
trace1=go.Bar(x=olympics_data['NOC'],y=olympics_data['Gold'],marker=dict(color='green',opacity=0.5),name="Gold")
trace2=go.Bar(x=olympics_data['NOC'],y=olympics_data['Silver'],marker=dict(color='red',opacity=0.5),name="Silver")
trace3=go.Bar(x=olympics_data['NOC'],y=olympics_data['Bronze'],marker=dict(color='blue',opacity=0.5),name="Bronze")

data=[trace1,trace2,trace3]

layout = go.Layout(title="number of medals in each category for various countries",xaxis=dict(title="countries"),yaxis=dict(title="number of medals"),
                   barmode="stack")

fig = go.Figure(data,layout)

fig.show()`

输出:

我期待使用 plotly-express 得到类似的输出。

Answer 1

您可以安排您的数据使用 px.bar()，如 link .

或者您可以考虑在 barmode() 中使用 relative .

barmode (str (default 'relative')) – One of 'group', 'overlay' or'relative' In 'relative' mode, bars are stacked above zero forpositive values and below zero for negative values. In 'overlay' mode,bars are drawn on top of one another. In 'group' mode, bars are placedbeside each other.

使用覆盖:

import plotly.express as px
iris = px.data.iris()
display(iris)
fig = px.histogram(iris, x='sepal_length', color='species', 
                           nbins=19, range_x=[4,8], width=600, height=350,
                           opacity=0.4, marginal='box')
fig.update_layout(barmode='overlay')
fig.update_yaxes(range=[0,20],row=1, col=1)
fig.show()

使用相对:

fig.update_layout(barmode='relative')
fig.update_yaxes(range=[0,20],row=1, col=1)
fig.show()

使用组:

fig.update_layout(barmode='group')
fig.show()