azure-machine-learning-service - native 日志记录模块未打印到 AzureML 中的标准输出

Question

我正在尝试在我的 AzureML 运行中使用标准的 logging 模块，但没有任何内容打印到 stdout。

我尝试按照 here 中的说明进行操作但我还没有成功。

这是我正在运行的:

import logging

logging.basicConfig(level=logging.DEBUG)

logger = logging.getLogger(__name__)

logger.info('WHY IS THIS NOT WORKING?')

我做错了什么吗？

Answer 1

stdout 通常被重定向到一个名为“70_driver_log.txt”的日志文件，并且在没有配置的情况下，本地运行提交应该遵循 basicConfig，您应该会在那里看到输出。

您可以从 UI 获取日志或通过 run.wait_for_completion(show_output=True) 在 SDK 中流式传输日志

这是 UI 屏幕截图的链接(但没有代表发布图片):driver log in the ML studio