pandas - 读取 CSV 会创建太多行/列

Question

我正在使用 pandas 库中的数据框。我在 Excel 中有一个数据表，我将其另存为 CSV，然后调用

df = pd.read_csv("file.csv")

我希望框架看起来像

   Item1  Item2  Item3
0  12.00      3      2
1   4.00      8      4
2   3.14      2      8

但是我得到了

   Item1  Item2  Item3 Unnamed: 3 Unnamed: 4
0  12.00      3      2        NaN        NaN
1   4.00      8      4        NaN        NaN
2   3.14      2      8        NaN        NaN

或者有时额外的行包含所有 NaN 值。 pandas 似乎不知道 CSV 的实际大小。 Excel中的数据组织得非常好，数据值都是非空的，并且完全在一个矩形中。我该如何解决？我可以对 CSV 进行编辑以指定其正确大小吗？

此处要求的是数据片段。它下降到大约 2500 行，右边没有更多的值。

Answer 1

您可能在原始 Excel 文件中有一个不为空的单元格(例如空格 )。如果您在 pandas 中得到 2 个未命名的列，请尝试删除原始 Excel 文件的 2 个列。

另一种方法是保留所有未未命名 的列。你可以这样做:

real_cols = [x for x in df.columns if not x.startswith("Unnamed: ")]
df = df[real_cols]

然后您可以保存 csv。