- html - 出于某种原因,IE8 对我的 Sass 文件中继承的 html5 CSS 不友好?
- JMeter 在响应断言中使用 span 标签的问题
- html - 在 :hover and :active? 上具有不同效果的 CSS 动画
- html - 相对于居中的 html 内容固定的 CSS 重复背景?
我正在尝试使用 dask.distributed.SLURMCluster
将批处理作业提交到 super 计算集群上的 SLURM 作业调度程序。所有作业都按预期提交,但在运行 1 分钟后抛出错误:asyncio.exceptions.TimeoutError: Nanny failed to start in 60 seconds
。如何让保姆连接?
完整跟踪:
distributed.nanny - INFO - Start Nanny at: 'tcp://206.76.203.125:38324'
distributed.dashboard.proxy - INFO - To route to workers diagnostics web server please install jupyter-server-proxy: python -m pip install jupyter-server-proxy
distributed.worker - INFO - Start worker at: tcp://206.76.203.125:37609
distributed.worker - INFO - Listening to: tcp://206.76.203.125:37609
distributed.worker - INFO - dashboard at: 206.76.203.125:35505
distributed.worker - INFO - Waiting to connect to: tcp://129.114.63.43:35489
distributed.worker - INFO - -------------------------------------------------
distributed.worker - INFO - Threads: 8
distributed.worker - INFO - Memory: 2.00 GB
distributed.worker - INFO - Local Directory: /home1/06729/tg860286/tests/dask-rsmas-presentation/dask-worker-space/worker-pu937jui
distributed.worker - INFO - -------------------------------------------------
distributed.worker - INFO - Waiting to connect to: tcp://129.114.63.43:35489
distributed.worker - INFO - Waiting to connect to: tcp://129.114.63.43:35489
distributed.worker - INFO - Waiting to connect to: tcp://129.114.63.43:35489
distributed.worker - INFO - Waiting to connect to: tcp://129.114.63.43:35489
distributed.nanny - INFO - Closing Nanny at 'tcp://206.76.203.125:38324'
distributed.worker - INFO - Stopping worker at tcp://206.76.203.125:37609
distributed.worker - INFO - Closed worker has not yet started: None
distributed.dask_worker - INFO - End worker
Traceback (most recent call last):
File "/home1/06729/tg860286/miniconda3/envs/daskbase/lib/python3.8/site-packages/distributed/node.py", line 173, in wait_for
await asyncio.wait_for(future, timeout=timeout)
File "/home1/06729/tg860286/miniconda3/envs/daskbase/lib/python3.8/asyncio/tasks.py", line 490, in wait_for
raise exceptions.TimeoutError()
asyncio.exceptions.TimeoutError
During handling of the above exception, another exception occurred:
Traceback (most recent call last):
File "/home1/06729/tg860286/miniconda3/envs/daskbase/lib/python3.8/runpy.py", line 193, in _run_module_as_main
return _run_code(code, main_globals, None,
File "/home1/06729/tg860286/miniconda3/envs/daskbase/lib/python3.8/runpy.py", line 86, in _run_code
exec(code, run_globals)
File "/home1/06729/tg860286/miniconda3/envs/daskbase/lib/python3.8/site-packages/distributed/cli/dask_worker.py", line 440, in <module>
go()
File "/home1/06729/tg860286/miniconda3/envs/daskbase/lib/python3.8/site-packages/distributed/cli/dask_worker.py", line 436, in go
main()
File "/home1/06729/tg860286/miniconda3/envs/daskbase/lib/python3.8/site-packages/click/core.py", line 764, in __call__
return self.main(*args, **kwargs)
File "/home1/06729/tg860286/miniconda3/envs/daskbase/lib/python3.8/site-packages/click/core.py", line 717, in main
rv = self.invoke(ctx)
File "/home1/06729/tg860286/miniconda3/envs/daskbase/lib/python3.8/site-packages/click/core.py", line 956, in invoke
return ctx.invoke(self.callback, **ctx.params)
File "/home1/06729/tg860286/miniconda3/envs/daskbase/lib/python3.8/site-packages/click/core.py", line 555, in invoke
return callback(*args, **kwargs)
File "/home1/06729/tg860286/miniconda3/envs/daskbase/lib/python3.8/site-packages/distributed/cli/dask_worker.py", line 422, in main
loop.run_sync(run)
File "/home1/06729/tg860286/miniconda3/envs/daskbase/lib/python3.8/site-packages/tornado/ioloop.py", line 532, in run_sync
return future_cell[0].result()
File "/home1/06729/tg860286/miniconda3/envs/daskbase/lib/python3.8/site-packages/distributed/cli/dask_worker.py", line 416, in run
await asyncio.gather(*nannies)
File "/home1/06729/tg860286/miniconda3/envs/daskbase/lib/python3.8/asyncio/tasks.py", line 684, in _wrap_awaitable
return (yield from awaitable.__await__())
File "/home1/06729/tg860286/miniconda3/envs/daskbase/lib/python3.8/site-packages/distributed/node.py", line 176, in wait_for
raise TimeoutError(
asyncio.exceptions.TimeoutError: Nanny failed to start in 60 seconds```
最佳答案
您的工作人员似乎无法连接到调度程序。我的猜测是您需要指定一个网络接口(interface)。您应该询问您的系统管理员您应该使用哪个网络接口(interface),然后使用 interface=
关键字指定。
您可能还想通读 https://blog.dask.org/2019/08/28/dask-on-summit ,其中对出现的常见问题进行了案例研究。
关于dask.distributed SLURM 集群保姆超时,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/60536065/
由于 PostgreSQL 人员选择的术语不当,这会让一些人感到困惑,但请耐心等待... 我们需要能够支持多个 PostgreSQL (PG) 集群,并将它们集群在多个服务器上,例如使用repmgr.
Hadoop会跑很多jobs,从Hbase读取数据,写数据到数据库。假设我有 100 个节点,那么有两种方法可以构建我的 Hadoop/Hbase集群: 100节点hadoop&hbase集群(1个b
在kafka中,我们能创建多种类型的集群,一般如下: 单节点——单个broker集群 单节点——多broker集群 多结点——多broker集群 kafka集群中主要有五个组件: Topic:主题主要
我想在两台机器上运行我的 MPI 程序,一台是 ubuntu 18.04,另一台是 Windows 10。是否可以使用不同的操作系统组成一个集群? (我正在使用 MPICH) 如果可能,怎么做?我在网
简介: 更新负载平衡集群中的节点的最佳实践是什么? 我们在 ha 代理负载均衡器后面使用 RabbitMQ 集群来支持我们的客户端轻松集群,as suggested in the RabbitMQ d
我正在尝试创建一个图表,我明确指定了许多节点的等级并指定了集群。以下代码生成我想要的图形类型: digraph { rankdir=LR subgraph cluster0 {
我正在尝试在 RABBITMQ 上进行集群。我添加了 2 个节点,但无法添加第 3 个节点。我已经聚集了 rabbit@node1 和 rabbit@node2。现在我正在尝试将 rabbit@nod
我在 MS Azure 的生产环境中启用了一个双集群多区域 HA。 我被要求重用同一个集群来使用微服务管理几个新项目。 这里的最佳做法是什么?我应该为每个应用程序创建一个集群吗?将不同集群中的每个项目
我正在尝试 flex 搜索,并且很难在具有3个 flex 搜索实例的单台计算机上创建集群。我对实例进行了以下更改: 在所有实例上更改了群集名称{cluster.name:es-stack} 在所有实例
我想创建一个redis集群,仅将特定的redis主机作为主服务器和从服务器。另外,我想自己指定哪个主机应该是哪个主机的副本。 目前,cluster-create command当在任何一个 Redis
我计划在具有负载平衡的集群中设置 Magento,那么是否可以让两个 Magento 安装指向同一个数据库? 如果可能的话 - 我应该如何配置这些服务器的基本 URL?服务器应该具有相同的名称吗? 最
我目前正在计划一个 Web 应用程序,我想计划它最终在集群上运行。 集群将由一个 php web 集群和一个 mysql 集群以及一个独立的存储单元组成(也许是一个集群,我真的不知道它是如何工作的:s
我已经安装了 elasticsearch 2.2.3 并在 2 个节点的集群中配置 节点 1 (elasticsearch.yml) cluster.name: my-cluster node.nam
我正在寻找现有的中间件解决方案,以解决服务集群/分布方面的问题,以实现负载平衡和可用性。我正在考虑基于消息传递系统(更具体地说,JMS)为此构建自己的基础设施。但是,如果可能的话,我宁愿使用已经存在的
在 Hadoop 集群中,数据是自动跨数据节点复制还是必须编程? 如果必须编程,那我该怎么做呢? 最佳答案 dfs.replication 的默认值为 3。这存在于您的 hdfs.site.xml 中
我已经设置了一个具有 1 个主节点和 2 个从节点的 redis 集群,哨兵在所有 3 个节点上运行。 在此设置之前,我的应用程序指向运行 Redis 实例的单个节点。 集群搭建完成后,我的应用应该指
所以,我正在设计一个具有多个 redis 实例的分布式系统来分解大量的流式写入,但发现很难清楚地了解事情是如何工作的。 从我读到的内容来看,正确配置的集群似乎会自动对“错误实例”上的请求进行分片和重定
我有一个关于redis集群架构的问题。 我正在设置一个 Redis 集群,并遵循基本建议:3 硕士3个奴隶 有什么方法可以在 Amazon LB、HAProxy、Nginx 等负载均衡器后面配置此集群
那么集群背后的想法是什么? 您有多台机器具有相同的数据库副本,您在其中传播读/写?这是正确的吗? 这个想法如何运作?当我进行选择查询时,集群会分析哪个服务器的读/写较少并将我的查询指向该服务器? 当您
目录 一.系统环境 二.前言 三.Kubernetes 3.1 概述 3.2 Kube
我是一名优秀的程序员,十分优秀!