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我有一个由 Labelme 工具作为 JSON 文件生成的图像掩码数据集,在 Github 教程 (https://github.com/wkentaro/labelme/tree/master/examples/tutorial) 上,它显示将 JSON 文件更改为我们使用以下命令行代码的图像文件
labelme_json_to_dataset apc2016_obj3.json -o apc2016_obj3_json
setlocal
set "yourDir=C:\Users\Acer\Desktop\datasets\combined masks\"
set "yourExt=*.json"
pushd %yourDir%
for %%a in (*%yourExt%)do labelme_json_to_dataset %%a -o %%a
popd
endlocal
Traceback (most recent call last):
File "c:\users\acer\.conda\envs\labelme\lib\runpy.py", line 193, in _run_module_as_main
"__main__", mod_spec)
File "c:\users\acer\.conda\envs\labelme\lib\runpy.py", line 85, in _run_code
exec(code, run_globals)
File "C:\Users\ACER\.conda\envs\labelme\Scripts\labelme_json_to_dataset.exe\__main__.py", line 7, in <module>
File "c:\users\acer\.conda\envs\labelme\lib\site-packages\labelme\cli\json_to_dataset.py", line 65, in main
PIL.Image.fromarray(img).save(osp.join(out_dir, 'img.png'))
File "c:\users\acer\.conda\envs\labelme\lib\site-packages\PIL\Image.py", line 2131, in save
fp = builtins.open(filename, "w+b")
FileNotFoundError: [Errno 2] No such file or directory: '000828.json\\img.png'
(labelme) C:\Users\ACER\Desktop\datasets\combined masks>labelme_json_to_dataset 000814.json -o 000814
[[1m[33mWARNING[0m] [36mjson_to_dataset[0m:[36mmain[0m:[36m15[0m - [1m[33mThis script is aimed to demonstrate how to convert the JSON file to a single image dataset.[0m
[[1m[33mWARNING[0m] [36mjson_to_dataset[0m:[36mmain[0m:[36m17[0m - [1m[33mIt won't handle multiple JSON files to generate a real-use dataset.[0m
[[1m[37mINFO [0m] [36mjson_to_dataset[0m:[36mmain[0m:[36m73[0m - [1m[37mSaved to: 000814[0m
(labelme) C:\Users\ACER\Desktop\datasets\combined masks>
最佳答案
使用命令 FOR /?
阅读 substitution of FOR variable references
在帮助输出的最后一页。要获得文件基名,%%~na
可以使用。在没有 ECHO OFF
的情况下运行它以便您可以看到每个命令。
setlocal
set "yourDir=C:\Users\Acer\Desktop\datasets\combined masks\"
set "yourExt=*.json"
pushd %yourDir%
for %%a in (*%yourExt%) do (labelme_json_to_dataset %%a -o %%~na)
popd
endlocal
关于python - 使用 anaconda prompt 将批 Labelme json 文件转换为一组图像和标签,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/61537887/
我们的团队使用 labelMe 来注释图像。我收到了一批 VOC 格式的注释,需要在 labelMe 中打开它们进行审阅,但在将它们转换为 labelMe 格式时遇到问题。 我可以获得 labelMe
我有从 LabelMe 工具生成的带注释的 xml 文件。我必须将其转换为 csv 文件。 image10.jpgusers/mayurakewar//cardMayur Akewar480640id
我想创建一个对象检测神经网络,从一些具有特殊形状的特殊项目和有限 相对较小图像数据集。为此我使用了labelme 由于对象的形状,我认为多边形标签比普通的拳击标签表现更好。我想使用一个来自 coco
我有一个由 Labelme 工具作为 JSON 文件生成的图像掩码数据集,在 Github 教程 (https://github.com/wkentaro/labelme/tree/master/ex
我已经在 labelImg 工具中对图像进行了注释,并以 XML 形式获得了注释。我需要将其转换为 LabelMe JSON 格式,并在其中编码 imageData。 样本输入: 示例 XML:
我是一名优秀的程序员,十分优秀!