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我实际上是R和统计信息的新手。
确定两个样本(2个向量)的密度估计。
我已经使用R完成此操作，并使用核密度估计获得了2个样本的2条密度曲线。
无论如何，有没有要定量比较两个样本的密度估算值有多相似/不相似？
我试图找出哪些数据样本展示具有与特定分布类似的分布。
我正在使用R语言...有人可以帮忙吗.. ??
最佳答案
您可以使用Kolmogorov-Smirnov测试(ks.test)比较两个分布。 Cramer-von-Mises检验是另一种检验。在此PDF Fitting Distributions with R中，它们还列出了可用的其他测试(尽管nortest包中他仅使用正常性测试)。
关于r - 比较内核密度估计图，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/5699123/
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