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我想创建一个箱形图(可能还有其他图),其中包含对数刻度和根据记录的数据计算的统计数据。以下示例显示了逻辑。
数据如下:
d1 <- data.frame(x = rchisq(1000, 2), mod = c(rep('a', 500), rep('b', 500)))
如果我预先转换数据,我将获得在 y 轴上具有对数值的图。
plot_ly(d1, y = ~log10(x), color = ~mod, type = 'box')
如果我在创建箱线图后转换 y 轴,我会得到一个箱线图,其中包含来自原始数据的晶须长度和中位数,以及原始数据在 y 轴上的对数刻度。
plot_ly(d1, y = ~x, color = ~mod, type = 'box') %>%
layout(yaxis = list(type = "log", showgrid=T, ticks="outside", autorange=TRUE))
我想要的结果是上面两个图的组合——第一张图片的箱线图和第二张图片的比例尺。它应该看起来像可以在 ggplot 中执行的操作:
d1 %>% ggplot(aes(y=x, alpha = 0.1, color = mod, fill = mod))+
geom_boxplot()+
scale_y_log10()
我尝试用ggploly将ggplot修改成plotly,但是它失去了比例尺,改成了第一张图的比例尺。
任何人都可以帮助在 plotly 中绘制这样的图,或者如何使用 ggplotly 保留 y 轴上的对数刻度吗?
最佳答案
在转换 ggplot
时更难保持对数比例反对 ggplotly
- 箱线图。你在plot_ly
非常亲密.只需添加 tickvals=c(0.001,0.01,0.1,1,10)
到你的 plot_ly
的布局你将得到以下输出:
您可以找出数据的范围并适本地定义为向量 mytickvals<-c(1,10,100)
, 然后在布局中将其分配为 tickvals=mytickvals
.
关于scale - 记录数据的 plotly boxplot 中的对数刻度,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/62455959/
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我是一名优秀的程序员,十分优秀!