使用 "order"时删除 NA

Question

我有这个巨大的数据矩阵，其中包含年、月、日和降水的列，我需要订购这些数据，并在降水为 NA 时删除该行(发生在每个月的第 31 天，只有 30 天和 2 月。 ...)。在查阅了 r 帮助文件后，我使用了以下代码:

dat<- aa[order(aa$year, aa$month, aa$day, na.last=NA),] 

它完美地对我的数据进行了排序，但我仍然拥有所有 NA... 谁能告诉我为什么它不起作用？

谢谢

> head(dat)
    code year month                  station ALTITUD   PROV LONGITUD LATITUD day P1 id
1.1 3059 1940    11 ALBALATE DE LAS NOGUERAS     855 CUENCA   216372  402200   1  0  1
1.2 3059 1940    11 ALBALATE DE LAS NOGUERAS     855 CUENCA   216372  402200   2  0  1
1.3 3059 1940    11 ALBALATE DE LAS NOGUERAS     855 CUENCA   216372  402200   3  0  1
1.4 3059 1940    11 ALBALATE DE LAS NOGUERAS     855 CUENCA   216372  402200   4  0  1
1.5 3059 1940    11 ALBALATE DE LAS NOGUERAS     855 CUENCA   216372  402200   5  0  1
1.6 3059 1940    11 ALBALATE DE LAS NOGUERAS     855 CUENCA   216372  402200   6  0  1

Answer 1

na.last论据 order仅删除 NA来自传递给 order 的对象通过 ... .您的 NA在 aa$precipitation ，不是 aa$year , aa$month , 或 aa$day ，所以你需要:

dat <- na.omit(aa[order(aa$year, aa$month, aa$day),])

您可能需要考虑对时间序列数据使用诸如 zoo 或 xts 之类的时间序列类。