dialogflow-es - 如何通过 Fulfillment 为 Dialogflow Messenger 集成添加建议芯片？

Question

所以我在网站中嵌入了 Dialogflow Messenger，并希望添加一些建议信息 block 。通过 Custom Payload 响应类型很容易，它们显示得很好。但是我如何通过 fulfillment 添加它们呢？

我目前有一个自定义的 webhook 设置，我的想法是这样的:

if (x) {
  agent.add('blablabla');
  agent.add(new Suggestion('One');
} else {
  agent.add('blablabla');
  agent.add(new Suggestion('Two');
}

new Suggestion 不起作用，那么还有其他方法吗？我在想这样的事情:

agent.add(new Payload(
  "richContent": [
    [
      {
        "options": [
          {
            "text": "One"
          },
          {
            "text": "Two"
          }
        ],
        "type": "chips"
      }
    ]
  ]));

本质上是尝试将自定义负载直接插入到响应 JSON 中，如果这有意义的话。但是，是的，不知道该怎么做。谁知道怎么做？

Answer 1

我不清楚您所说的new Suggestion() 不起作用 到底是什么意思。您的意思是 Dialogflow Messenger 中不显示建议信息 block ？它们是否显示在 Dialogflow 本身中？

让我分享几点:

• 据我所知，结构 agent.add(new Suggestion(“One”)); 应该有效。我尝试了一个简单的示例，它在 Dialogflow UI 中运行良好，代码如下:

const functions = require('firebase-functions');
const {WebhookClient} = require('dialogflow-fulfillment');
const {Card, Suggestion} = require('dialogflow-fulfillment');
 
process.env.DEBUG = 'dialogflow:debug'; // enables lib debugging statements
 
exports.dialogflowFirebaseFulfillment = functions.https.onRequest((request, response) => {
  const agent = new WebhookClient({ request, response });
  console.log('Dialogflow Request headers: ' + JSON.stringify(request.headers));
  console.log('Dialogflow Request body: ' + JSON.stringify(request.body));
  
  let intentMap = new Map();
  intentMap.set('Default Welcome Intent', welcome);
  intentMap.set('Default Fallback Intent', fallback);
  function welcome(agent){ 
    agent.add("What is your favorite animal?");
    agent.add(new Suggestion("Dog"));
    agent.add(new Suggestion("Cat"));
  }

  function fallback(agent) {
    agent.add(`I didn't understand`);
    agent.add(`I'm sorry, can you try again?`);
  }

  agent.handleRequest(intentMap);
});

• 如果即使在 Dialogflow UI 中也没有呈现建议信息 block ，我建议您尝试使用之前的代码来排除 Dialogflow 设置的任何潜在问题。您可能需要升级一些依赖项，例如“dialogflow-fulfillment”:“^0.6.1”。

• 一些集成，例如 Google Assistant，使用 actions-on-google 中的建议 库。参见示例 official Google Assistant code example .如果适合您的用例，您可以尝试遵循类似的行为，但我认为情况并非如此。作为引用，您可以查看 this github问题。