powerbi - SUMX(ALL...)/SUMX(FILTER) 与 CALCULATE(SUMX.., FILTER) 之间有什么区别？

Question

以下是2项措施:

SUMX ( ALL ( SALES ) , SALES[AMT] )

CALCULATE ( SUMX ( SALES, SALES[AMT] ), ALL (SALES) )

以下 2 项措施类似:

SUMX ( FILTER ( SALES, SALES[QTY]>1 ), SALES[QTY] * SALES[AMT] )

CALCULATE ( SUMX ( SALES, SALES[QTY] * SALES[AMT] ),  FILTER ( SALES, SALES[QTY]>1 ) )

以上两个示例都清除了 SALES 表上的自然过滤器并执行聚合。
我试图了解我是否正确理解了这个概念，以及使用这两种方法的意义/用例是什么。

Answer 1

在 DAX 中，您可以通过不同的 DAX 查询/语法获得相同的结果。
因此，根据我的理解，DAX 都提供了相同的结果:

SUMX ( ALL ( SALES ) , SALES[AMT] )

CALCULATE ( SUMX ( SALES, SALES[AMT] ), ALL (SALES) )

在所有情况下，第一个是一种更简洁的实现方式，而不是第二个。
目前，当我在表中使用 <100 条记录测试这些时；两种措施的性能相同。
但理想情况下，第一个场景会比第二个场景更快，我们可以通过 DAX 工作室通过超过 100 万条记录进行测试。
你能分享一下你的想法吗？