python-3.x - pandas dataframe 中这一行的输出表示什么？

Question

我正在学习 Pandas DataFrame 并遇到了这段代码:

df = pd.DataFrame(np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6]]))

现在，当我按照 this page 上的建议使用 print(list(df.columns.values)) 时，输出为:

[0, 1, 2]

我无法理解输出。值 0,1,2 表示什么。由于 DataFrame 的高度为 2，我想最后一个值 2 表示高度。 0 和 1 呢？

如果这个问题重复，我深表歉意。我找不到任何相关的解释。如果有任何类似的问题，请提及链接。

非常感谢。

Answer 1

如果问题是什么是列检查样本:

df = pd.DataFrame(np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6]]))
print (df)
   0  1  2
0  1  2  3
1  4  5  6

#default columns names
print(list(df.columns.values))
[0, 1, 2]

print(list(df.index.values))
[0, 1]

df = pd.DataFrame(np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6]]), columns=list('abc'))
print (df)
   a  b  c
0  1  2  3
1  4  5  6

#custom columns names
print(list(df.columns.values))
['a', 'b', 'c']

print(list(df.index.values))
[0, 1]

您还可以检查docs :

The axis labeling information in pandas objects serves many purposes:

Identifies data (i.e. provides metadata) using known indicators, important for analysis, visualization, and interactive console display
Enables automatic and explicit data alignment
Allows intuitive getting and setting of subsets of the data set