python - text.on_change 对 Bokeh TextInput 没有响应

Question

我是使用 Python 的 Bokeh 绘图工具和小部件的初学者。在我的以下代码中，我试图将图表的标题更改为 TextInput 框的值。但是，虽然在输入文本和取消聚焦时出现该框，但没有任何变化。是什么导致了这个问题，我该如何解决？

p=figure(
    height=400,
    x_axis_type='datetime',
    title=(company+' ('+tickerstring+') ')
)


thedates = np.array(stockdates, dtype=np.datetime64)
source = ColumnDataSource(data=dict(
    x=thedates,
    y=stockcloseprices
))


p.line('x', 'y', source=source)

p.grid.grid_line_color="white"
p.xaxis.axis_label = 'Date'
p.yaxis.axis_label = 'Price'
p.add_tools(HoverTool(
    tooltips=[
        ("Date", "@x{%F}"),
        ('Close',"@y")
    ],
    formatters={
        'x':'datetime', # use 'datetime' formatter for 'date' field
    },
    mode='vline'
))


def update_title(attrname, old, new):
    p.title = text.value

div = Div(text='<br><b> Key Points </b><br><br>'+percentagechange+'<br><br>'+performance,
width=200, height=100)


text = TextInput(value='Name', title="Enter Ticker Here:")
text.on_change('value', update_title)

grid = gridplot([p, div, text], ncols=2, plot_width=570, plot_height=400)
show(grid)

Answer 1

通过使用 show(grid)，您将创建一个独立的 HTML 文档作为输出。这不可能运行真正的 python 回调，因为浏览器无法运行 python 代码。运行真正的回调需要连接到持久的 Python 进程。那是 Bokeh 服务器。使用真正的 python 回调(即使用 on_change)只能在 bokeh 服务器应用程序中使用(这是 bokeh 服务器的目的，成为运行真正 python 回调的东西。 )见:

https://docs.bokeh.org/en/latest/docs/user_guide/server.html

也可以在 Juyter 笔记本中嵌入 Bokeh 服务器应用程序，有关示例，请参见此处:

https://github.com/bokeh/bokeh/blob/master/examples/howto/server_embed/notebook_embed.ipynb