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我想使用“pangres”在我的 sql 数据库中做一个更新插入,然而它返回这个错误
raise IndexError("All index levels must be named!")
IndexError: All index levels must be named!
我该怎么办?
df = pd.read_excel('personne.xlsx')
upsert(engine=engine,
df=df,
table_name='personne',
if_row_exists='update')
最佳答案
命名 df 索引或将列设置为索引。参见 the Pangres wiki .
对于将 df['unique_id']
用作主键的 dfs:
# create SQL table with first df, set if_exists as needed
df.to_sql('table_name', engine, if_exists = 'fail', index = False)
with engine.connect() as con: # set df['unique_id'] as primary key in SQL
con.execute("ALTER TABLE table_name ADD PRIMARY KEY (unique_id);")
# set df2['unique_id'] as index
df2.set_index(['unique_id'], inplace = True, drop = False)
pangres.upsert(engine, df2, 'table_name', if_row_exists ='update')
关于python - pangres python : IndexError: All index levels must be named,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/67367272/
我想使用“pangres”在我的 sql 数据库中做一个更新插入,然而它返回这个错误 raise IndexError("All index levels must be named!") Index
我是一名优秀的程序员,十分优秀!