r - 合并面板数据以获得平衡的面板数据-6ren

r - 合并面板数据以获得平衡的面板数据

转载作者：行者123 更新时间：2023-12-04 17:17:09

我有几个面板数据形式的数据框。现在我想将这些面板数据框合并为一个面板数据。这些数据帧之间有共同点和不同点。我说明如下:

df1:

Month   variable    Beta1   Beta2   Beta3   Beta4   Beta5   Beta6
Jan-05     A        1       2       3       4       5       6
Feb-05     A        2       3       4       5       6       7
Mar-05     A        3       4       5       6       7       8
Apr-05     A        4       5       6       7       8       9
May-05     A        5       6       7       8       9       10
Jun-05     A        6       7       8       9      10       11
Jul-05     A        7       8       9       10     11       12
Aug-05     A        8       9       10      11     12       13
Sep-05     A        9       10      11      12     13       14
Oct-05     A       10       11      12      13     14       15
Nov-05     A       11       12      13      14     15       16
Dec-05     A       12       13      14      15     16       17
Jan-05     B       12       12      12      12     12       12
Feb-05     B       12       12      12      12     12       12
Mar-05     B       12       12      12      12     12       12
Apr-05     B       12       12      12      12     12       12
May-05     B       12       12      12      12     12       12
Jun-05     B       12       12      12      12     12       12
Jul-05     B       12       12      12      12     12       12
Aug-05     B       12       12      12      12     12       12
Sep-05     B       12       12      12      12     12       12
Oct-05     B       12       12      12      12     12       12
Nov-05     B       12       12      12      12     12       12
Dec-05     B       12       12      12      12     12       12

df2:

Month   variable    Beta1   Beta2   Beta3   Beta4   Beta5   Beta6
Jan-06     A        1       2       3       4       5       6
Feb-06     A        2       3       4       5       6       7
Mar-06     A        3       4       5       6       7       8
Apr-06     A        4       5       6       7       8       9
May-06     A        5       6       7       8       9       10
Jun-06     A        6       7       8       9      10       11
Jul-06     A        7       8       9       10     11       12
Aug-06     A        8       9       10      11     12       13
Sep-06     A        9       10      11      12     13       14
Oct-06     A       10       11      12      13     14       15
Nov-06     A       11       12      13      14     15       16
Dec-06     A       12       13      14      15     16       17
Jan-06     C       12       12      12      12     12       12
Feb-06     C       12       12      12      12     12       12
Mar-06     C       12       12      12      12     12       12
Apr-06     C       12       12      12      12     12       12
May-06     C       12       12      12      12     12       12
Jun-06     C       12       12      12      12     12       12
Jul-06     C       12       12      12      12     12       12
Aug-06     C       12       12      12      12     12       12
Sep-06     C       12       12      12      12     12       12
Oct-05     C       12       12      12      12     12       12
Nov-05     C       12       12      12      12     12       12
Dec-05     C       12       12      12      12     12       12

所需的输出如下，我想合并面板数据框，以便每个变量长期排列，如果数据无法保存一年，那么它在 Beta1、Beta2 等下具有 NA。

 Month  variable    Beta1   Beta2   Beta3   Beta4   Beta5   Beta6
Jan-05    A            1    2       3       4       5        6
Feb-05    A            2    3       4       5       6        7
Mar-05    A            3    4       5       6       7        8
Apr-05    A            4    5       6       7       8        9
May-05    A            5    6       7       8       9       10
Jun-05    A            6    7       8       9       10      11
Jul-05    A            7    8       9       10      11      12
Aug-05    A            8    9       10      11      12      13
Sep-05    A            9    10      11      12      13      14
Oct-05    A            10   11      12      13      14      15
Nov-05    A            11   12      13      14      15      16
Dec-05    A            12   13      14      15      16      17
Jan-06    A            1    2        3       4       5      6
Feb-06    A            2    3        4       5       6      7
Mar-06    A            3    4        5       6       7      8
Apr-06    A            4    5        6       7       8      9
May-06    A            5    6        7       8       9     10
Jun-06    A            6    7        8       9       10    11
Jul-06    A            7    8        9      10       11    12
Aug-06    A            8    9        10     11       12    13
Sep-06    A            9    10       11     12       13    14
Oct-06    A           10    11      12      13       14    15
Nov-06    A           11    12      13      14       15    16
Dec-06    A           12    13      14      15       16    17
Jan-05    B           12    12      12      12       12    12
Feb-05    B           12    12      12      12       12    12
Mar-05    B           12    12      12      12       12    12
Apr-05    B           12    12      12      12       12    12
May-05    B           12    12      12      12       12    12
Jun-05    B           12    12      12      12       12    12
Jul-05    B           12    12      12      12       12    12
Aug-05    B           12    12      12      12       12    12
Sep-05    B           12    12      12      12       12    12
Oct-05    B           12    12      12      12       12    12
Nov-05    B           12    12      12      12       12    12
Dec-05    B           12    12      12      12       12    12
Jan-06    B           NA    NA      NA      NA       NA    NA
Feb-06    B           NA    NA      NA      NA       NA    NA
Mar-06    B           NA    NA      NA      NA       NA    NA
Apr-06    B           NA    NA      NA      NA       NA    NA
May-06    B           NA    NA      NA      NA       NA    NA
Jun-06    B           NA    NA      NA      NA       NA    NA
Jul-06    B           NA    NA      NA      NA       NA    NA
Aug-06    B           NA    NA      NA      NA       NA    NA
Sep-06    B           NA    NA      NA      NA       NA    NA
Oct-06    B           NA    NA      NA      NA       NA    NA
Nov-06    B           NA    NA      NA      NA       NA    NA
Dec-06    B           NA    NA      NA      NA       NA    NA
Jan-05    C           NA    NA      NA      NA       NA    NA
Feb-05    C           NA    NA      NA      NA       NA    NA
Mar-05    C           NA    NA      NA      NA       NA    NA
Apr-05    C           NA    NA      NA      NA       NA    NA
May-05    C           NA    NA      NA      NA       NA    NA
Jun-05    C           NA    NA      NA      NA       NA    NA
Jul-05    C           NA    NA      NA      NA       NA    NA
Aug-05    C           NA    NA      NA      NA       NA    NA
Sep-05    C           NA    NA      NA      NA       NA    NA
Oct-05    C           NA    NA      NA      NA       NA    NA
Nov-05    C           NA    NA      NA      NA       NA    NA
Dec-05    C           NA    NA      NA      NA       NA    NA
Jan-06    C           12    12      12      12       12    12
Feb-06    C           12    12      12      12       12    12
Mar-06    C           12    12      12      12       12    12
Apr-06    C           12    12      12      12       12    12
May-06    C           12    12      12      12       12    12
Jun-06    C           12    12      12      12       12    12
Jul-06    C           12    12      12      12       12    12
Aug-06    C           12    12      12      12       12    12
Sep-06    C           12    12      12      12       12    12
Oct-06    C           12    12      12      12       12    12
Nov-06    C           12    12      12      12       12    12
Dec-06    C           12    12      12      12       12    12

正如我之前提到的，我将几个数据框合并起来可能会产生数十万行，所以我可以解决内存和空间问题。我将衷心感谢您的帮助。

最佳答案

有一个功能。将数据框与 rbind 合并.然后使用 complete .它将查看 variable 中的组并用缺失值填充任何内容:

library(tidyr)
df3 <- do.call(rbind.data.frame, list(df1, df2))
df3$Month <- as.character(df3$Month)
df4 <- complete(df3, Month, variable)
df4$Month <- as.yearmon(df4$Month, "%b %Y")
df5 <- df4[order(df4$variable,df4$Month),]
df5
# Source: local data frame [72 x 8]
# 
#       Month variable Beta1 Beta2 Beta3 Beta4 Beta5 Beta6
#      (yrmn)   (fctr) (int) (int) (int) (int) (int) (int)
# 1  Jan 2005        A     1     2     3     4     5     6
# 2  Feb 2005        A     2     3     4     5     6     7
# 3  Mar 2005        A     3     4     5     6     7     8
# 4  Apr 2005        A     4     5     6     7     8     9
# 5  May 2005        A     5     6     7     8     9    10
# 6  Jun 2005        A     6     7     8     9    10    11
# 7  Jul 2005        A     7     8     9    10    11    12
# 8  Aug 2005        A     8     9    10    11    12    13
# 9  Sep 2005        A     9    10    11    12    13    14
# 10 Oct 2005        A    10    11    12    13    14    15
# ..      ...      ...   ...   ...   ...   ...   ...   ...

dplyr & tidyr 的替代实现:

library(dplyr)
library(tidyr)

df3 <- bind_rows(df1, df2) %>% 
  complete(Month, variable)

关于r - 合并面板数据以获得平衡的面板数据，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/35610652/

文章推荐： f# - 有什么办法可以达到 "open Seq"或类似的效果吗？

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r - 计算 R 中的 R 平方内、R 平方之间或整体 R 平方
我正在从 Stata 迁移到 R(plm 包)，以便进行面板模型计量经济学。在 Stata 中，面板模型(例如随机效应)通常报告组内、组间和整体 R 平方。 I have found plm 随机效应
r - Revolution R 中的模块是开源的。 R 许可证是否意味着我可以免费使用随附的 R 软件包？
关闭。这个问题不符合Stack Overflow guidelines .它目前不接受答案。想改进这个问题？将问题更新为 on-topic对于堆栈溢出。 6年前关闭。 Improve this qu
r - 如何从 R 中的用户输入中读取向量并将其用于进一步处理 [R]
我想要求用户输入整数值列表。用户可以输入单个值或一组多个值，如 1 2 3(spcae 或逗号分隔)然后使用输入的数据进行进一步计算。我正在使用下面的代码 EXP <- as.integer(rea
r - R 中的分类变量 - R 选择哪一个作为引用？
当 R 使用分类变量执行回归时，它实际上是虚拟编码。也就是说，省略了一个级别作为基础或引用，并且回归公式包括所有其他级别的虚拟变量。但是，R 选择了哪一个作为引用，以及我如何影响这个选择？具有四个级
r - 制作数据框或排名调整后的 R 平方 - R
这个问题基本上是我之前问过的问题的延伸:How to only print (adjusted) R-squared of regression model? 我想建立一个线性回归模型来预测具有 15
r - 将已安装的 R 包传输到另一台计算机上的 R
我在一台安装了多个软件包的 Linux 计算机上安装了 R。现在我正在另一台 Linux 计算机上设置 R。从他们的存储库安装 R 很容易，但我将不得不使用安装许多包 install.package
r - R 中字符的对象大小 - R 全局字符串池如何工作？
我正在阅读 Hadley 的高级 R 编程，当它讨论字符的内存大小时，它说: R has a global string pool. This means that each unique strin
r - 是否写入 "ui.R + server.R"或 "app.R"
我们可以将 Shiny 代码写在两个单独的文件中，"ui.R"和 "server.R" , 或者我们可以将两个模块写入一个文件 "app.R"并调用函数shinyApp() 这两种方法中的任何一种在性
r - 在 .R 文件中保存 R 对象(代码)(R 遗传编程)
我正在使用 R 通过 RGP 包进行遗传编程。环境创造了解决问题的功能。我想将这些函数保存在它们自己的 .R 源文件中。我这辈子都想不通怎么办。我尝试过的一种方法是: bf_str = print(b
r - 如何让 R 在编辑后自动加载我的 .r 文件？
假设我创建了一个函数“function.r”，在编辑该函数后我必须通过 source('function.r') 重新加载到我的全局环境中。无论如何，每次我进行编辑时，我是否可以避免将其重新加载到我的
r - 是否可以在命令行中将代码通过管道传递给 R 或 R 脚本？
例如，test.R 是一个单行文件: $ cat test.R # print('Hello, world!') 我们可以通过Rscript test.R 或R CMD BATCH test.R 来
r - 我可以使用 R 笔记本作为 R 包小插图吗？
我知道我可以使用 Rmd 来构建包插图，但想知道是否可以更具体地使用 R Notebooks 来制作包插图。如果是这样，我需要将 R Notebooks 编写为包小插图有什么不同吗？我正在使用最新版本
r - 在 R 运行时更新 R 包
我正在考虑使用 R 包的共享库进行 R 的站点安装。多台计算机将访问该库，以便每个人共享相同的设置。问题是我注意到有时您无法更新包，因为另一个 R 实例正在锁定库。我不能要求每个人都关闭它的 R
r - 如何从命令行向 R 提供表达式但阻止 R 立即退出？
我知道如何从命令行启动 R 并执行表达式(例如， R -e 'print("hello")' )或从文件中获取输入(例如， R -f filename.r )。但是，在这两种情况下，R 都会运行文件中
r - 从另一个 .r 文件中编辑 .r 文件
我正在尝试使我当前的项目可重现，因此我正在创建一个主文档(最终是一个 .rmd 文件)，用于调用和执行其他几个文档。这样我自己和其他调查员只需要打开和运行一个文件。当前设置分为三层:主文件、2 个读
r - 是否有任何简单的方法可以在 R 中制作不需要安装 R 的桌面应用程序
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r - 如何在 R 包的手册中包含 Authors@R？
我的 R 包中有以下描述文件 Package: blah Title: What the Package Does (one line, title case) Version: 0.0.0.9000
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有没有办法更有效地编写以下语句？accel 是一个数据框。 accel[[2]]<- accel[[2]]-weighted.mean(accel[[2]]) accel[[3]]<- accel[[
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我想将一些软件作为一个包共享，但我的一些脚本似乎并不能很自然地作为函数运行。例如，考虑以下代码块，其中“raw.df”是一个包含离散和连续类型变量的数据框。函数“count.unique”和“squa

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