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我有一个关于在森林图中显示稳健估计的快速问题。
我正在使用 metafor
包中的 rma.mv()
来拟合多级随机效应模型。为了进行稳健估计,我使用了 clubSandwich
包中的 conf_int()
和 coef_test()
函数。但是,metafor
中的 forest()
函数只接受类 rma
的对象,这些对象不是由用于稳健估计的函数生成的。
有没有什么方法可以使用 forest()
函数来创建一个漂亮的森林图,同时以某种方式整合来自 clubSandwich
函数的稳健总体估计?
感谢任何建议或替代解决方案!
最佳答案
您可以使用 forest()
绘制各个估计值,然后使用 addpoly()
添加多边形。对于后者,您只需从 coef_test()
返回的对象中提取合并估计和相应的标准误差。
关于R - 元分析 - 如何使用 clubSandwich 函数的稳健估计创建森林图,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/68771871/
我是一名优秀的程序员,十分优秀!