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R - 元分析 - 如何使用 clubSandwich 函数的稳健估计创建森林图

转载作者：行者123 更新时间：2023-12-04 17:15:47

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我有一个关于在森林图中显示稳健估计的快速问题。

我正在使用 metafor 包中的 rma.mv() 来拟合多级随机效应模型。为了进行稳健估计，我使用了 clubSandwich 包中的 conf_int() 和 coef_test() 函数。但是，metafor 中的 forest() 函数只接受类 rma 的对象，这些对象不是由用于稳健估计的函数生成的。

有没有什么方法可以使用 forest() 函数来创建一个漂亮的森林图，同时以某种方式整合来自 clubSandwich 函数的稳健总体估计？

感谢任何建议或替代解决方案!

最佳答案

您可以使用 forest() 绘制各个估计值，然后使用 addpoly() 添加多边形。对于后者，您只需从 coef_test() 返回的对象中提取合并估计和相应的标准误差。

关于R - 元分析 - 如何使用 clubSandwich 函数的稳健估计创建森林图，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/68771871/

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